人工智能相关文章

华为联合11家汽车品牌发布智能辅助驾驶安全倡议

华为联合11家汽车品牌发布智能辅助驾驶安全倡议：技术先行、营销透明、用户为本

发表于：2025/4/28

医疗人工智能领域同意规则的困境与出路

随着人工智能的发展，个人信息保护与个人数据运用之间的矛盾凸显。个人医疗信息保护是管窥人工智能时代同意规则困境与解困之路的最佳范例，人工智能医疗领域具有广阔的研究价值，但其前提都依赖海量个人医疗数据之处理。然而，当前以同意规则为核心构建起来的个人信息保护制度却难以应对医疗人工智能时代对个人医疗信息保护的挑战。传统的同意规则作为个人信息处理的正当性依据陷入重重困境之中。革新而非放弃同意规则是人工智能时代个人信息保护的解困之道。在坚守同意规则的核心价值基础上，引入场景理论，并在特定目的下结合比例原则，差异化重构同意规则，实现同意规则的分场景分层次的动态化适用，以期平衡个人信息保护与个人数据的利用。

发表于：2025/4/27

应用于相机标定的亚像素棋盘角点检测

在相机标定过程中，棋盘角点检测精度对于确保标定结果的准确性至关重要。针对当前棋盘角点检测方法在精度方面的不足，提出一种新型的亚像素级棋盘角点检测技术。首先，采用U-Net卷积神经网络作为主干网络，根据相机捕获的棋盘图像构建角点热图。此外，为了缩小编码器特征和解码器特征之间的语义差距，创新性地引入了通道和空间双交叉注意模块。接着，通过高斯曲面拟合方法，计算出精确的亚像素棋盘角点坐标。实验结果表明，该方法能够有效提高角点检测的精度，并在相机标定任务中实现了更低的重投影误差。

发表于：2025/4/27

生成式人工智能时代信息生态秩序的失衡风险与治理方案

生成式人工智能驱动了人工智能生成内容时代的到来，变革了信息生成和传播的机制。在变革过程中，信息生态秩序的失衡风险也随之产生。受到语料库、模型目标设定、模型微调中相关主体价值观念等内外因素影响，生成式人工智能存在输出和传播虚构信息、错误信息、误导性信息的问题，会对现有信息生态的有序性、真实性、可信性产生影响。为应对失衡风险，应在包容审慎、动态敏捷的柔性治理理念指引下，调动政府部门、运营管理主体、产品使用者等多元主体共同参与风险治理；针对模型训练、服务嵌入、内容生成、内容发布、信息传播等具体阶段和场景展开分层分类精细治理；综合采取法律规制、伦理规制、行业自律、技术规制等多种治理方案展开立体化治理。

发表于：2025/4/27

中国成为全球人工智能专利最大拥有国

4 月 26 日消息，人民日报今天（4 月 26 日）发布博文，报道称在国务院新闻办举行的新闻发布会上，国家知识产权局局长申长雨表示，中国拥有的全球百强科技集群数量连续两年位居世界各国之首，已成为全球人工智能专利最大拥有国。

发表于：2025/4/27

亚马逊与英伟达高管齐声否认AI数据中心建设热度放缓

4月25日讯，亚马逊和英伟达高管都表示，人工智能数据中心的建设并未放缓。由于对经济衰退的担忧，一些投资者曾质疑科技公司是否会缩减部分计划。 当地时间周四（4月24日），在哈姆美国能源研究院主办的会议上，亚马逊AWS的全球数据中心副总裁Kevin Miller说道：“几乎没有出现任何显著变化，我们继续看到非常强劲的需求。”

发表于：2025/4/25

工信部等七部门：支持医院药企积极引入AI

4 月 24 日消息，今日工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030 年）》，主要提出一系列政策，鼓励医院药企积极引入 AI 人工智能。

发表于：2025/4/25

华为乾崑智驾ADS 4发布

华为乾崑智驾ADS 4发布 靳玉志：能超越ADS的只有ADS

发表于：2025/4/23

北电数智以可信数据服务“红湖”浇灌数据资源

随着信息时代的到来，人工智能产业高速发展，行业在技术迭代与生态构建的同时，依然面临多重痛点亟待突破。国产算力虽已取得显著进展，但商业化落地进程缓慢，高昂的投入与有限的产出形成鲜明矛盾；模型场景应用落地难，众多先进模型难以深度适配实际业务场景，无法充分发挥效能；数据价值释放难更是制约产业发展的核心瓶颈，大量数据资源沉睡，难以有效转化为推动产业升级的核心动力。

发表于：2025/4/23

基于ROS的家用老年服务机器人设计

针对当前老年服务机器人存在的问题，如智能语音功能单一、感知能力不足和集成化水平不高等，设计了一款具有人脸识别、语音交互和摔倒检测功能的机器人。该机器人基于机器人操作系统（ROS）开发，配备Jeston Nano主控板和ZED2i双目立体相机等多种传感器。通过基于Haar特征和LBPH算法的人脸识别、利用百度语音API和Alpaca-2模型实现的语音交互，以及基于ZED2i双目相机的摔倒检测，为老年人提供更加综合、智能的护理服务。实验结果显示，该机器人在人脸识别、语音交互和摔倒检测方面均表现出色。

发表于：2025/4/22

TrendForce：预计中国市场2025年人形机器人本体产值将超45亿

4 月 21 日消息，TrendForce 集邦咨询今日发文，中国市场已有 11 家主流人形机器人本体厂商在 2024 年开启量产计划，其中有 6 家如宇树科技、优必选、智元机器人、银河通用、众擎机器人、乐聚机器人等厂商对 2025 年量产规划超过千台。

发表于：2025/4/22

2025年全球GenAI手机出货量有望突破4亿部

4月21日 根据Counterpoint的最新预测，2025年全球智能手机市场将迎来一个重要的里程碑：三分之一的智能手机出货量将支持生成式人工智能（GenAI），预计全年出货量将超过4亿部。这一趋势标志着智能手机行业在人工智能技术集成方面的快速进步，也预示着GenAI将成为未来智能手机的核心功能之一。

发表于：2025/4/22

基于改进U-Net的沥青拌合站混合料装车语义分割

针对现有的沥青拌合站混合料装车语义分割方法平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）值较低、检测速度较慢等问题，提出一种轻量化网络RCS-UNet对沥青拌合站混合料装车状态进行语义分割。首先在U-Net网络中加入残差连接以缓解梯度消失的问题，使网络在训练过程中更加稳定，提高模型的收敛速度和泛化能力；其次加入坐标注意力（Coordinate Attention，CA）机制，增强位置与通道的信息感知，提高模型的特征提取能力，使模型更加关注图像中的重要区域；最后将U-Net网络中的标准卷积修改为深度可分离卷积，以减小模型的体积和参数量，使得模型在保持较高性能的同时，具有更低的资源消耗和更快的推理速度。实验结果表明，改进模型的准确率、mIoU值以及FPS值分别为99.20%、98.41%和22.98，与经典模型和当前先进模型相比三个指标均为最高，取得了最优的语义分割效果。

发表于：2025/4/21

基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络

针对商品包装快速变换带来的商品数据集采集和标注过程繁琐的问题，设计了一种基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络。该网络以单个商品多角度图像作为输入，生成与实际结算场景相近似的数据集。在RPC大型商品数据集上进行数据集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三种目标检测网络上验证生成数据集对目标检测效果的提升。实验结果表明，生成数据集融合到原数据集后用于训练模型能够有效提升商品识别准确率，并且与真实数据集相比具有较好的替代性。相较于原数据集，融合生成数据集三个网络上识别精度分别提升7.3%、4.9%、7.8%。通过该方法，显著提高了模型训练的效率与实用性，减轻传统商品数据集采集与标注所需的人力物力投入。

发表于：2025/4/21

一种基于改进的生成式对抗网络的完整12导联心电图重构方法

心电图（ECG）是评估心脏健康的重要工具。随着科技的进步，越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号。然而，由于便携性的要求，这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号，这可能会影响心脏疾病诊断的准确性。为了解决这一问题，提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的模型。该模型融合了Transformer和U-Net结构，能够从单一导联的心电信号重建完整的12导联心电信号，从而提高便携式智能设备的诊断性能。在PTB-XL和绍兴人民医院12导联心电信号数据集上对提出的模型进行了评估，并将其与几种先进的方法进行了比较。相关代码全部上传至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。

发表于：2025/4/21