文献标识码: A
文章编号: 0258-7998(2013)10-0105-04
随着移动通信业务的飞速发展,频谱资源短缺与现有频谱使用率低之间的矛盾日益突出。认知无线电[1-2]被提出以提高现在及未来无线频谱的使用率。在不影响原有用户(主用户)的前提下,新用户(次用户)通过认知无线电技术使用主用户的频谱。功率控制是次用户与主用户实现频谱共享的技术难题之一。
CDMA认知无线网络的功率控制问题得到较多研究[3-4]。本文针对CDMA认知无线网络的数据通信,为次用户设计了一种新的反向功率控制算法。该算法以相等信干噪比为前提,其功率解满足帕雷托有效性。仿真结果显示,与非合作博弈功率控制相比,该算法能有效提高次用户的能量利用效率,并减轻次用户对主用户的干扰。
1 CDMA系统的反向功率控制
CDMA系统中,许多移动台在同一频段进行扩频通信,存在多址干扰,反向链路的“远近效应”更是一个突出问题。功率控制成为CDMA系统提高通信容量的关键技术。由于语音通信只要达到特定SINR门限就能满足通话要求,为了避免“远近效应”,其反向功率控制要求任一移动台的信号在到达基站接收机时,都具有相同的电平,而且刚刚达到SINR要求的门限[5]。
对于数据通信,需要设计效用函数描述用户的满意度[6]。为提高移动台的能量利用效率,参考文献[6]提出基于帧重传机制的效用函数,表示消耗单位能量所获取的数据比特,原理式如下:
仿真结果如图3~图5所示,“等SINR”代指本文提出的反向功率控制算法。由图3可见,本文算法能够有效提高次用户的能量利用效率,即效用函数值。相比于NPG和NPGP,次用户的效用值分别平均提高约270%和20%。这是由于NPG 存在“囚徒困境”,而NPGP用户公平性较差。相比而言,本文算法用户公平性好(以相等SINR为前提),而且其功率解经证明满足帕雷托有效性。
图4、图5分别表示次用户和主用户的发射功率,由图可见,与NPG相比,本文算法可以有效减小次用户对主用户的干扰;与NPGP相比,本文算法通过适当加重对主用户的干扰(各主用户发射功率平均增加约17%),使次用户获得了整体较高的效用值。此外,NPGP的均衡解随代价因子的调整而变化,稳定性差。
除仿真结果以外,本文所提算法复杂度低,代码简短,不需要次用户进行博弈和调整代价因子,易于工程实现。
本文针对CDMA认知无线网络的数据通信,以相等SINR为前提,使用基于能量效率的效用函数,为次用户设计了一种反向功率控制算法。该算法简单易行,用户公平性好,所得功率解满足帕雷托有效性。CDMA认知无线网络的正向功率控制将作为今后的研究方向。
参考文献
[1] MITOLA J III. Cognitive radio: an integrated agent architecture for software defined radio[D]. PH. D Thesis, KTH Roy Institute of Technology, 2000.
[2] HAYKIN S. Cognitive radio: brain-empowered wireless communications[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2005,23(2):201-220.
[3] YANG C, LI J. A game-theoretic approach to adaptive utility-based power control in cognitive radio networks[C]. IEEE,70th Vehicular Technology Conference Fall, Anchorage, Alaska, USA. 2009:1-6.
[4] BUZZI S, MEMBER S, SATURNINOV D. A game-theoretic approach to energy-efficient power control and receiver design in cognitive CDMA wireless networks[J]. IEEE J. Sel.Topics Signal Proc., Feb. 2011,5(1):137-150.
[5] 郭梯云,邬国扬,李建东. 移动通信. 第四版[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2000:278-279.
[6] VIRAL S. Power control for wireless data based on utility and pricing [C]. In Ninth IEEE International Symposium 1998, PIMRC-3(8):1427-1432.
[7] WANG X, ZHU Q. Power control for cognitive radio base on game theory[C]. 2007 International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, (2007):1256-1259.