科技媒体医疗网讯伴随着大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和智能化应用需求的日益凸显，今年“阿尔法狗”将人工智能的话题推向了一个新热度。人工智能技术的突飞猛进不仅体现在神秘的机器人领域，它在人们日常生活中的发展和应用同样越来越引人注目。

　　GAIR峰会以“产学研融合”为主题，云集了海内外人工智能与机器人领域的专业人士，展示了人工智能前沿的研究进展以及成功应用。专家表示，未来机器人更应该聚焦在智能化，医疗和金融领域将成为人工智能应用的“风口”。

　　大数据、云计算和人工智能发展

　　爬树机器人、宠物机器人、书法机器人、服务机器人……中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生以视频方式介绍了自己研发的机器人，令现场观众大为赞叹。徐扬生说，“机器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走进千家万户，不然这个革命是做不起来的”。他说，让机器人学会“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”这些动作以外的感知和认知能力，“智能比动作更为重要”。

　　那么，人工智能是如何一步一步“智能”的？金山软件CEO、微软亚洲工程院原院长张宏江表示，人工智能的从业者，当看到人工智能作为一个现象突飞猛进突破时，更应该注意到的是它的后端，不光关注算法本身的突飞猛进，更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算。“围棋软件AlphaGo4比1战胜围棋世界冠军李世石，大家可能会说算法进步很多，但我认为更重要的是大数据、超级计算和云计算的进步。”张宏江说。

　　他介绍，AlphaGo在比赛前，利用和人类六到九段棋手对局获得3000个数据进行训练，这些训练量相当大，而且它能毫无感情地自己跟自己下棋，中间又获得了3000多万的布点数据，这是人类棋手很难做到的。它的计算资源为1900多个CPU、280多个GPU，耗费的能量是人的300多倍。有强大的资源，机器人学习是如此之快，最后战胜人类世界冠军。人工智能的进展很大程度归功于计算的进展。

　　“人脸识别技术发展史，是人脸数据库加上计算能力扩张史。”张宏江表示，全球产生消费的数据，由2013年到2020年将增长10倍，这需要的存储空间和计算量是非常大的，“数据爆炸”支撑了人工智能的发展。