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AI基建瓶颈正从缺芯转向缺电

2026-09-20
来源:IT之家

9 月 19 日消息,集邦咨询(TrendForce)于 9 月 16 日发布 AI Server 产业研究,指出 AI 发展的下一道瓶颈正从芯片转向电力与电网。

TrendForce 估计,AI 服务器在数据中心电力需求中的占比将从 2025 年约 25% 增至 2026 年约 33.4%,2027 年可能超过 40%,意味着未来云计算基础设施将更多围绕 AI 重构。

报告估计 2026 年全球数据中心用电需求容量约 161 GW、同比增长约 31%,而电网的接入和输配电建设速度未必跟得上;电力接入、变压器、输电线路和散热能力都可能推迟新机房投产。

TrendForce 认为供需背离会在 2028 年后扩大;按其情境估计,2030 年数据中心需求容量可达 490.7 GW,而电网可供给数据中心的容量约 222.6 GW,账面缺口约 268 GW。

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据此前报道,在 SEMICON Taiwan 2026 活动中,谷歌宣布其 TPU 系统已扩展至 100 万芯片级规模,而电力供应成为 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。

谷歌首席技术官阿明 · 瓦赫达特(Amin Vahdat)指出,随着 AI 模型规模不断扩大,制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给,AI 算力的天花板正在从“造不出芯片”变成“找不到电”。

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