头条 高通拆解Wi-Fi 8关键技术：无线连接堪比有线 1月29日消息，Wi-Fi 8的一大设计目是实现超高可靠性，即使在拥塞、干扰性和移动性强的复杂现实环境下，也能提供稳定、低时延、近乎无损的连接性能，超越传统Wi-Fi的表现。日前，高通技术公司技术标准副总裁Rolf De Vegt发文剖析Wi-Fi 8在解决这些挑战时所具备的独特关键技术。 最新资讯 IDC发布中国云终端市场报告 近日，国际数据公司IDC发布了《2025H1中国云终端市场跟踪报告》，中兴通讯以44.5%的市场占有率，蝉联中国云终端市场冠军，连续两年稳居榜首，在云终端总体市场出货量、VDI解决方案云终端、商用云终端市场出货量均位列第一，并在消费类云终端市场持续大幅领先。 发表于：2025/10/16 我国实现2kW激光功率超长距离全光纤高效传输 10月16日消息，据媒体报道，近日，国防科技大学南湖之光实验室联合多家单位科研团队，基于空芯光纤成功实现2kW高功率激光在2.45公里超长距离下的全光纤化高效、稳定传输。这标志着高功率、远程传能空芯光纤技术正式从原理探索迈入工程应用新阶段。 发表于：2025/10/16 HF和波动参数辅助的优化XGBoost室内定位方法 针对复杂室内环境下接收信号强度测量数据中包含噪声使其呈现波动性导致定位精度低的问题，提出一种基于混合滤波(HF)、波动参数辅助的优化极限梯度提升(XGBoost)室内定位方法。首先采用HF的方法对数据子集进行优化，降低噪声的影响，得到初始数据库；另外，考虑到波动不能完全消除，引入能够反映数据变化程度的波动参数；其次，针对XGBoost算法性能易受初始参数的影响，采用粒子群(PSO)算法对其进行寻优，并将波动参数与优化后的数据作为算法输入训练生成定位模型；最后，将目标点处信息输入到模型中完成位置估计，同时将该点数据保存到数据库中完成更新。实验结果表明，与传统算法相比，所提算法具有良好的定位效果，在1 m、2 m和3 m范围内，定位准确率分别提升9.2%、14.1%和18.45%。 发表于：2025/10/15 中兴通讯率先完成5G-A蜂窝无源物联关键技术测试 10月14日 来自5G推进组的消息，近日，在IMT-2020（5G）推进组的指导下，中兴通讯率先完成5G-A蜂窝无源物联技术测试。测试全面验证了蜂窝无源物联组网架构、系统基本参数及关键性能指标，为该项技术的商用落地奠定了坚实基础。 发表于：2025/10/15 英伟达称CPO将逐步取代可插拔模块 英伟达在ECOC 2025上的主题演讲中，就CPO发表了迄今为止最明确的立场。“我们认为，随着AI系统持续扩容，CPO将逐步取代可插拔光模块，并变得愈发关键。”英伟达的Edward Lee还强调了与台积电合作推进该技术市场化的相关工作。 发表于：2025/10/15 中国eSIM手机时代正式开启 近日，三大运营商同时获得工信部批复，eSIM手机业务结束试验阶段，正式面向全国用户开放。中国移动、中国联通、中国电信同步宣布——eSIM手机业务全面上线！ 发表于：2025/10/15 基于零信任架构的工业终端安全防护技术研究 工业系统涉及的设备、产品门类繁杂，工业信息系统安全边界逐渐模糊，外部攻击和内部威胁日益严重。聚焦解决工业互联网边缘管理存在的安全隐患，研究适应于不同种类终端、不同接入和交互方式的统一身份认证、持续信任评估、动态访问控制技术，构建了面向工业信息安全的零信任安全防护架构，能够规避非法仿冒接入、安全漏洞利用、数据监听窃取等安全风险，监测接入工业设备的通信行为特征，实现接入可信、协议安全、持续评估的防护目标，从而提高工控网络边界主动防御能力。 发表于：2025/10/14 基于等保2.0验证测试与ATT&CK攻击矩阵的融合实践 围绕网络安全等级保护2.0制度框架下的渗透测试方法展开研究，结合ATT&CK攻击矩阵构建动态化安全验证体系。通过对等保2.0中安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境等核心控制点的技术验证要求进行深入分析，将传统渗透测试流程与ATT&CK战术技术相融合，提出多维度测试场景设计、攻击链闭环验证和防御能力量化评估三位一体的新型验证框架。选取工控系统典型场景进行实证分析，证明该方法能有效发现等保合规盲区，提升系统主动防御能力和实战对抗水平。研究结果为网络运营者落实等保制度提供了可操作的渗透测试方案，推动网络安全防护从合规导向转向能力导向。 发表于：2025/10/14 工业控制系统安全威胁分类模型研究 工业控制系统存在面临高强度持续攻击威胁的确定性，同时也存在面临未知威胁的不确定性，在识别威胁时应兼顾通用性和行业特性。基于通用网络数据集和工控专用数据集，将一维卷积神经网络和注意力机制相融合，验证模型在不同场景下的性能情况。实验表明，融合注意力机制后的一维卷积神经网络模型在通用网络数据和工控时序数据中均具有良好的特征捕捉能力，并提升了识别准确率。 发表于：2025/10/14 一种融合多维信息的电力物联网设备指纹识别技术 针对电力物联网无算力设备面临的恶意篡改、非法接入等安全问题，以及现有设备指纹技术在复杂环境下适应性不足，提出一种融合多维信息的设备指纹识别技术，提升设备识别安全性与准确性。方法上，融合硬件标识、通信协议特征及运行状态数据，通过自适应哈希编码、注意力增强编码、窗口算法等构建动态指纹模型，并与主流算法对比验证。研究结果表明，该技术在正常及异常网络环境和电力运行状态下，准确率、召回率和F1值均较高，适配无算力设备，且能适应一定程度的环境变化。该技术为电力物联网无算力设备的精准识别和安全管理提供了有效方案，未来可结合新技术进一步优化，以适应更多新场景。 发表于：2025/10/14 <…15161718192021222324…>
