物联网最新文章

人民日报：“双12”网联处理网络支付56.33亿笔

本报北京12月14日电 （记者葛孟超）记者14日从网联清算有限公司获悉：“双12”大促期间，网联平台组织支付行业各方顺利完成网络支付交易峰值保障，支付清算系统平稳运行。

发表于：12/15/2020

电力物联网信息安全防护技术研究

介绍了电力物联网在配电网的应用场景，总结了我国电力物联网信息安全防护的发展历程，分析了当前电力物联网信息安全应用中存在的主要问题和解决电力物联网信息安全的关键技术，最后提出了电力物联网终端本体的信息安全防护的四道防线模型和实践。

发表于：12/14/2020

一种支持工业物联网故障检测的混合互认证方案

在工业物联网（IIoT）中，工业机器人和员工在制造过程中扮演着非常重要的角色。一个安全、高效的工业机器人和员工认证方案一直是研究热点，并面临诸多挑战。例如，工业机器人和员工在身份验证阶段容易受到模拟和去同步攻击。同时，控制中心很难找到不受控制的工业机器人。针对上述情况，提出了一种支持工业物联网故障检测的混合互认证方案。分别为员工和工业机器人（IR）设计了基于椭圆曲线加密（ECC）的认证和基于物理不可克隆函数（PUF）的认证。使用了基于阈值的故障检测，添加了禁用表以防止无授权员工访问监控和数据采集中心（SCDAC）。最后，分析论证了该方案的可行性和高效性。

发表于：12/14/2020

基于改进VGG16的猴子图像分类方法

为提高对细粒度图像分类的准确性和分类速度，提出基于改进VGG16和迁移学习的图像分类方法。首先从kaggle平台中获取十种不同猴子数据集，并对数据集进行标准化处理，包含图片去椒盐噪声、将数据集转换为TensorFlow中提供的统一TFRecord数据格式。然后迁移学习改进的VGG16卷积神经网络，模型的优化包括利用Swish作为激活函数、将softmax loss与center loss相结合作为损失函数以实现更好的聚类效果、采用性能完善的Adam优化器。用训练集训练模型以确定微调参数信息，再用测试集检验模型准确性。结果表明，该方法对猴子图像分类的准确度可达到98.875%，分类速度也得到了显著提升。与其他传统卷积神经网络模型相比，该方法具有更高的准确性和适用性。

发表于：12/14/2020

一种基于卷积神经网络的立体匹配算法设计

为了解决传统立体匹配算法对立体图像在低纹理以及遮挡区域匹配效果较差的问题，设计了一种端到端的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的立体匹配算法。该算法采取了残差卷积神经网络对图像特征进行提取，之后利用空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模块来获取图像的上下文信息，并结合多尺度的三维卷积神经网络对代价空间进行规整，最终实现了高精度的立体匹配算法。所获取的视差图在KITTI2015测试平台上的误匹配率为2.42%，与几何上下文(Geometry and Context,GC)网络相比较，视差图的精度提高了0.45%，且运行时间缩短了一半。

发表于：12/14/2020

欧瑞博携手Silicon Labs打造全新智能面板，改善智能家居体验

中国，深圳 – 2020年12月11日 – 致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）与AIoT智能家居设备、系统和解决方案供应商欧瑞博（Orvibo）宣布双方正在开展合作，欧瑞博利用Silicon Labs的Zigbee无线技术开发了全新系列的智能家居设备。包括最新MixPad X系列在内的欧瑞博MixPad系列产品先后采用了Silicon Labs的Zigbee EFR32 MG21片上系统（SoC）解决方案，从而能可靠地将智能家居面板和开关与诸多应用连接，包括照明设备、窗帘、暖通空调（HVAC）系统和家居安防设备。

发表于：12/14/2020

供应链数字化转型初探

　　供应链是由诸多上下游企业因利益攸关而构建。供应链的形成和运行具有买方驱动、自发构建、协同作业、持续改进等特点。现如今竞争已从企业之间延伸到企业的供应链之间，主要体现在三个维度，一是供应链运行效率高低；二是供应链的持续优化能力；三是对数据资源的汇聚和利用能力。打造一个服务于采购招标和供应链管理的信息化、数字化系统，其本质是探讨数字化如何赋能供应链管理。深入研究用户的业务场景，对底层架构、技术路径、产品形态以及运行方式进行高度统筹的“顶层设计”。数字化赋能必须聚焦供应链伙伴企业的协同作业，以及可持续发展所依赖的资源，包括供应商资源和数据资源的汇聚和利用。 　

发表于：12/11/2020

物联网安全威胁情报（2020年11月）

根据CNCERT监测数据，自2020年11月1日至30日，共监测到物联网（IoT）设备恶意样本7941个，发现样本传播服务器IP地址17万6249个，境内被攻击的设备地址达699万个。

发表于：12/10/2020

新工业、智物联，数字化CEO峰会&数字化船舶峰会在上海成功举行

　2020全国《新工业、智物联》CEO峰会，11月26日在上海成功举行，本次峰会由工控兄弟连主办，东普起重机、江苏省国际科技交流与合作中心、中国工业服务联盟、工业4.0产业联盟、华中科大上海校友会船舶分会等单位协办。

发表于：12/10/2020

成立两年，清华出身的他们用产品描绘出了基于第三代AI的基础设施蓝图

「第一代知识驱动的 AI 利用知识、算法和算力 3 个要素构造 AI；第二代数据驱动的 AI 利用数据、算法与算力 3 个要素构造 AI。由于第一、二代 AI 只是从一个侧面模拟人类的智能行为，因此存在各自的局限性，不可能触及人类真正的智能。」清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹等人在今年 9 月份的一篇专刊文章中这样写道。

发表于：12/10/2020

安富利发布全新蜂窝模块，加快物联网应用的开发

2020年12月10日，中国北京 —— 全球领先的技术解决方案提供商安富利（纳斯达克股票代码：AVT）宣布推出AVT9152模块，进一步拓展了其产品阵容。该模块专为各种采用蜂窝网络连接并要求低功耗和超小组件尺寸的嵌入式应用而设计，以加快物联网应用的开发。AVT9152模块采用了Nordic Semiconductor的领先技术，能够为工程师和开发者提供NB-IoT/LTE-M、GPS和低功耗蓝牙（Bluetooth LE）无线连接，是市面上尺寸最小的模块之一。这款新产品的推出进一步丰富了安富利的生态系统。

发表于：12/10/2020

Maxim Integrated新型神经网络加速器MAX78000 SoC在贸泽开售

2020年12月9日 – 专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货Maxim Integrated的新型MAX78000芯片。MAX78000基于双核MCU，结合了超低功耗深度神经网络加速器，为高性能人工智能 (AI) 应用提供所需的算力，是机器视觉、面部识别、目标检测和分类、时序数据处理和音频处理等应用的理想选择。

发表于：12/10/2020

Graphcore IPU-M2000在首个benchmark测试中显著优于GPU

2020年12月9日，布里斯托——Graphcore为其最新的AI计算系统——IPU-M2000和纵向扩展的IPU-POD64发布了第一套性能benchmark。

发表于：12/10/2020

人脸识别的争论之由

近日，《天津市社会信用条例》表决通过，自2021年1月1日起施行。《条例》第十六条规定，市场信用信息提供单位采集自然人信息的，应当经本人同意并约定用途，法律、行政法规另有规定的除外。市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。

发表于：12/9/2020

艾迈斯半导体创新推出全球最高精度的数字温度传感器，适用于可穿戴设备和数据中心

中国，2020年12月3日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今日宣布推出全球最高精度的数字温度传感器AS6221。

发表于：12/4/2020