头条 全球首个AI电子顺磁共振波谱仪正式发布 全球首个AI电子顺磁共振波谱仪正式发布：检测精准度打破世界纪录 最新资讯 是德科技推出新型高性能微波手持式分析仪，加快 5G、雷达和卫星通信系统的安装速度 2021年4月8日，中国北京——是德科技（NYSE：KEYS）推出一款新型高性能微波手持式分析仪，可以加快 5G、雷达和卫星通信系统的安装速度。是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：4/11/2021 罗德与施瓦茨中标中国三大运营商的5G扫频仪集采项目 近期，罗德与施瓦茨公司（以下简称“R&S公司”）和珠海世纪鼎利有限公司（以下简称“世纪鼎利”）合作中标中国移动5G多模扫频仪集中采购项目，R&S TSME6 5G多模扫频仪在本次集采中脱颖而出。截至目前，作为唯一一家外企，R&S公司已全部中标中国移动、中国联通和中国电信三大运营商的扫频仪集采项目，这也是R&S公司首次在同一财年内中标三家运营商集采。凭借业界领先的产品功能和性能，R&S TSME6扫频仪将为中国外场网络的部署和优化提供可靠的测量工具。 发表于：4/6/2021 是德科技助力联发科技验证其首个5G毫米波调制解调器 2021年3月26日，中国北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，联发科技已使用是德科技的集成5G测试解决方案来验证该公司的新型M80 5G调制解调器，该调制解调器将毫米波和sub-6GHz的5G技术集成到单个芯片中，以支持超快数据速率。是德科技是一家领先的技术公司，致力于帮助企业、服务提供商和政府客户加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：3/30/2021 示波器百科学堂进入后半段的学习，泰克助力未来工程师之养成 示波器一直是工程师设计和调试产品时使用的重要工具，也是电子测量用途广泛而又基础的测试仪器，万丈高楼从地起、千里之行始于足下。泰克百科学堂为您带来了10段示波器基础操作视频，每段视频大家控制在10分钟以内，全面紧凑、快速入门，熟悉示波器的基本操作，让测量有的放矢、事半功倍！最新火热出炉了第八期，示波器百科学堂带你进入后半段的学习。 发表于：3/29/2021 国家级检测中心采用是德科技动力电池测试系统，助力新能源汽车产业高质量发展 2021年3月25日，中国北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，重庆车辆检测研究院（国家客车质量监督检验中心）采用的是德科技动力电池测试系统正式投入使用，二者强强联合，共同助力新能源汽车产业高质量发展。是德科技是一家领先的技术公司，致力于帮助企业、服务提供商和政府客户加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：3/26/2021 泰克合作伙伴柯泰发布基于TOF技术的3D传感VCSEL阵列测试 中国北京2021年3月9日 – 基于目前无源VCSEL阵列的TR/TF评价性测试的现状，综合考虑测试的通用性、便捷性和可重复性，泰克合作伙伴柯泰测试研制了基于通用驱动器和通用仪器的测试系统。 发表于：3/24/2021 是德科技 64 GBaud 比特误码率测试仪通过 PCI-SIG 认证，可用于 PCIe 4.0一致性测试 2021年3月22日，中国北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）宣布，该公司的一致性测试测量仪器――M8040A 64 Gbaud 高性能比特误码率测试仪（BERT）成功通过 PCI-SIG 认证，可执行 16 GT/s 和 8 GT/s 的 PCI Express 4.0（第四代 PCIe）测试。至此，是德科技已有两款 BERT 系统通过 PCI-SIG 认证，为 PCIe 4.0 和 PCIe 3.0 技术测试做出重要贡献。是德科技作为享誉业界的技术公司，致力于提供先进的设计和验证解决方案，帮助客户加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：3/24/2021 是德科技推出功能强大的四合一产品，通过单一图形界面实现一体化数据管理和分析 2021年3月18日，中国北京——是德科技公司（NYSE：KEYS）推出适合于实验室的智能测试台必备仪器（SBE）系列产品。它们通过单个功能强大的图形界面控制四种独特仪器的功能，包括三路程控电源、任意函数发生器、数字万用表和示波器，实现了一体化的数据管理和分析。是德科技作为享誉业界的技术公司，致力于提供先进的设计和验证解决方案，帮助客户加速创新，创造一个安全互联的世界。 发表于：3/19/2021 用于自动视力检测的手势识别方法研究 对于自动视力检测系统，手势识别是关键问题，但是采用传统卷积神经网络模型识别手势存在过拟合、计算量大等问题。提出了一种GR-AlexNet模型，对AlexNet网络模型进行了适应性修改和优化：为了加快计算速度，用7×7、5×5、1×1的三个小卷积核替代原来的11×11的大卷积核，并删除LRN层和一个全连接层；为了减轻过拟合效应，在每次卷积后都加上一个Dropout优化。对同一数据集分别使用LeNet模型、AlexＮet模型、VGG16模型与GR-AlexＮet模型进行对比实验。实验表明GR-AlexＮet模型在识别准确率上较传统的模型有一定的提高，能抑制过拟合现象，并且具有更快的训练速度。 发表于：3/18/2021 基于二叉空间划分的异常数据检测算法 无线传感网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初，节点所感测的数据是粗糙的，需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此，提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection，BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition，BSP)训练、测试数据。先通过训练数据，得到正常数据的区间范围，再通过此区间范围检测测试数据中异常部分。仿真结果表明，提出的BSP-AD算法能够准确地检测异常数据，并且计算成本和存储成本低于IDLO算法。 发表于：3/16/2021 «…66676869707172737475…»
