医疗电子最新文章 3D打印技术将成为股骨头坏死的克星 近日，空军军医大学西京医院骨科郭征教授团队，成功将具有渐变仿人体骨骼结构的钛合金支撑棒植入股骨头坏死患者体内，有效缓解疼痛症状，改善关节功能。根据检索，临床采用3D打印的仿生多孔支撑棒治疗股骨头坏死尚属全球首例。 发表于：7/20/2018 博世宣布即时需求检测分子诊断平台——Vivalytic 据麦姆斯咨询报道，基于微流控技术的即时需求检测（Point-of-Need Testing，PoNT）仅需要一小部分样本来分析和解读数据。该方法引起多家半导体厂商开始关注生命科学、微流控和诊断领域，期望进军PoNT市场。 发表于：7/20/2018 罗姆：传感器对智慧医疗至关重要 作为全球最大的产业之一，全球健康产业年支出总额占GWP总额的十分之一左右，是全球经济发展的新引擎。大健康产业是随着大健康理念传播而形成的健康关联产业集合，包括医药产业制造、医疗卫生服务、健康管理服务等细分领域。 发表于：7/20/2018 ADI：聚焦医疗影像检测和体征信号监测 大健康产业是具有巨大市场潜力的新兴产业，美国著名经济学家保罗•皮尔泽曾将其称为继IT产业之后的全球“财富第五波”。《全球大健康产业发展研究报告》指出，2020年健康产业全球总产值将达到 13.393万亿美元，为2011年的1.9倍左右。全球人均健康支出持续快速增长，到2020年将达到1882.188美元。可以预见，医疗的各个细分领域，从诊断、监护、治疗、给药都将全面开启一个智能化的时代。 发表于：7/20/2018 互联网＋健康要怎么做，在哪里做 互联网本身就是个连接工具，而且主要就是解决通道、撮合、交易的问题，不是万能的，不是所有事情都能干好的工具，至少目前对非常专业的行业就不行，需要循序渐进。 发表于：7/19/2018 AI影像的核心在于合作，发展要靠质量，高维度影像是发展方向 AI识别医学影像作为计算机视觉一个重要应用，正不断向着深化、多元化的趋势发展，传统的2D影像也正向3D立体（甚至4D）影像前进，其间AI在图像分析过程发挥的作用日益显著，AI辅助阅片成为一种新常态，缓步向下普及。 发表于：7/18/2018 AI+医疗，又是一场BAT的角逐 继“互联网＋”之后，“AI＋”已经成为各行各业的共识和追逐的热点。AI＋医疗早已不是炒作，而是确实的存在。目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中的医学影像和疾病风险管理是当前最热门的两大应用场景。 发表于：7/18/2018 VR+冥想，精神病患者有救了 VR能带你进入另一个虚幻的是世界，想象：原本你在空无一物的房间里，戴上VR头显后就能马上进入到一个鸟语花香的世界，这非常奇妙。但是，这能否成为一门生意？毕竟，VR＋看起来都很美好，可发展却不如人意。 发表于：7/18/2018 瞄准神经类疾病，妞诺科技开创AI引导下的脑电行业新模式 从2011年开始，妞诺科技CEO戴珅懿就在创业的路上折腾，做过成瘾治疗，也做过体育互联网。但曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法的戴珅懿却告诉记者，她一直在等待一个机会，一个脑电创业的机会。 发表于：7/18/2018 结合心跳检测 指纹传感器可以更安全 指纹传感器正迅速成为解锁和保护智能手机的标准。它们带来的便利性和速度，使其较密码、人脸识别、虹膜识别或用户输入等模式更受欢迎。 发表于：7/18/2018 为什么要把孩子的健康交给机器人？ 一直以来，儿童健康都是社会上极为关注的问题。自“毒奶粉”事件被爆出，越来越多的家长将儿童保健提上了家庭日程。但在父母们的实际操作中，孩子的保健变得格外简单——只需注意饮食和生活环境的质量，一旦出现身体上的异常及时送往医院即可。 发表于：7/18/2018 互联网为传统医疗行业带来了什么变化 互联网的发展为我们的生活带来了崭新的面貌，与此同时，互联网也如一把利剑正在击溃和瓦解整个传统行业的产品结构。传统产业正在这场变革中慢慢地蜕变成长，未来的经济格局必将会有一番新变化。 发表于：7/17/2018 鼻腔传感器实现呼吸频率快速高精度监测 据报道，近日，记者在中国科学院化学所（以下简称“化学所”）活体分析化学院重点实验室看到，研究人员将一块指甲盖大的传感器放置在一只小鼠鼻腔处，电脑屏幕上即可显示出它的呼吸频率。 发表于：7/17/2018 AI通向医疗市场，靠医学影像行得通吗？ 目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。 发表于：7/17/2018 AI预测死亡率会更高？ 利用人工智能来预测死亡率将有可能优化现在的姑息治疗方法。这个话题虽然有点沉重，但是人工智能确实有可能帮助医疗服务人员和医生一起改善重症病人的护理服务质量。 发表于：7/17/2018 «…170171172173174175176177178179…»
