医疗电子最新文章 Xkelet公司使用3D打印模型来治愈骨折 五年前，RicardoVeiga在一次摩托车事故中摔断了胫骨。在康复的过程中，他深深体验到了腿上打的厚厚的石膏所带来的弊端。于是，他下决心要找到一种更好的方法来帮助人们进行骨科恢复。 发表于：2016/10/14 百度推出医疗大脑 对标Google IBM 推出医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。百度医疗事业部总经理李政表示，百度医疗大脑的对标产品是Google和IBM的同类产品。 发表于：2016/10/13 心脏医疗设备电池也曝光有问题 美股周二下跌，道指盘中下跌超过250点。油价从高位回落，美元走强，民主党获选人在民调中领先（其主张降低药价）使得医疗健康股及原材料股承压领跌。 发表于：2016/10/13 Oncomfort虚拟现实技术可用在医疗领域减轻患者焦虑 Oncomfort日前在C3 Prize大赛中赢得了5万美元的大奖，其虚拟现实应用可帮助减轻癌症患者的焦虑情绪。 发表于：2016/10/13 黑客组织开发3D打印肾上腺素自动注射器 去年，肾上腺素自动注射器EpiPen的价格一张再涨，由原来的100美元涨到了600美元。这一昂贵的价格使得许多患者无力承担，因而病重甚至死去。然而，社会公众、组织和政府在谴责制造商Mylan的同时，却没有采取任何实际行动，来降低价格。 发表于：2016/10/12 瑞萨电子推出了新的RL78/L1A系列微控制器 2016年10月5日，日本东京讯——全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布推出RL78/L1A系列低功耗16位微控制器(MCU)，该产品配备液晶显示器(LCD)驱动器，非常适合医疗应用中使用的电池供电型感应设备，如血糖监测仪、乳酸盐分析仪、胆固醇分析仪和其它配备生物化学传感器的设备。RL78/L1A内置模拟前端（AFE，注1）生物感应电路，通过一台监测设备即可测量血糖和血红蛋白。 发表于：2016/10/12 国内医疗器械巨头核心技术缺失 难走高端路线 国内高端医疗器械市场进入发展期，但核心技术与服务依然是企业的发展痛点。北京商报记者调查发现，包括东软医疗、赛诺威盛、广药白云山在内的企业加速进入高端医疗设备市场。长期以来，高端医疗设备市场超过80%的份额由跨国公司垄断。尽管拥有自主研发实力的国内高端医械厂商崛起，但不可避免的是仍处于在国外购买核心零部件，国内组装的状况。 发表于：2016/10/12 第五届中国创新创业大赛3D打印团队风采 第一次见到ZCreator团队，是在第五届中国创新创业大赛青岛赛区的比赛现场，团队的联合创始人孙晓钟在台上介绍一种更新的3D打印技术。那是团队成立三个月以来第一次参加比赛，却一举杀进全国总决赛。 发表于：2016/10/11 一款能用普通桌面3D打印机打印的软体机器人装置 一直以来，人们总认为桌面机只能打印玩具，实用性极其有限。然而近日，新加坡国立大学的几名专家，向人们证明了桌面机的实用能力。他们来自生物医疗工程学院，使用普通的桌面级3D打印机，以低廉的成本，打印出了许多软体气压传动装置。据了解，这种软体机器人装置，具备极强的医疗应用价值。 发表于：2016/10/11 3D打印模板导向技术助力个体化精准放疗 近日，大连大学附属中山医院副院长、肿瘤治疗专家王若雨教授和肿瘤介入科主任周军教授及其团队，利用数字化3D打印模板导向技术，为一位肺癌患者成功实施了放射性粒子植入技术--即组织间放疗。此项新技术比传统徒手操作具有精准定位，节省时间、安全简便，使植入的粒子分布更符合术前计划等优势，目前患者病情稳定。 发表于：2016/10/11 基于PSoC的无创血糖检测的微弱信号采集 主要介绍在基于近红外光谱法的无创血糖检测中对微弱信号采集的研究及相关电路设计的工作原理，此设计基于CYPRESS公司的PSoC 5LP，通过对光电二极管采集信号的滤波，然后经过PSoC 5LP内部可编程增益放大器放大，再通过模拟定序复用器将多路信号送入A/D转换器进行转换，从而获得较为准确、稳定的电信号用于后期处理。 发表于：2016/10/11 中科院成功制备出基于黑磷的光热转换材料 近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员喻学锋与深圳大学教授张晗、香港城市大学教授朱剑豪等合作，成功制备出基于黑磷的生物可降解光热转换材料，用于实现高效安全的肿瘤光热治疗。 发表于：2016/10/11 医疗机器人崛起 离大规模应用还有多远 除去安全性，医疗机器人的大规模应用还要满足医生的临床需求和使用习惯，提高治疗效果，以及考虑是否增加了患者的费用支出。 发表于：2016/10/11 中国医疗机器人市场前景可观 两大“领头羊”抢占制高点 与一般的服务机器人不同，医疗机器人能够在狭小的空间中进行高精度、高强度、长时间的医疗服务，临床适应性强，可有效降低手术难度和术后损耗，极具市场竞争力。 发表于：2016/10/11 健康医疗大数据融合信息技术 数据汇总趋于完善 大数据发展得风起云涌，目前已经加强了在健康医疗行业的渗透。就拿“百度预测”来说，这一个应用可以根据某一地区用户对某一类疾病的搜索频率，以此来判断当地的疾病发生状况，并以此为依据来促进相关产品的销售。 发表于：2016/10/11 <…291292293294295296297298299300…>
