医疗电子最新文章 互联网医疗的发展路径 尽管互联网医疗在现阶段无法成为一个真正的产业，但很多细分市场仍有机会。但哪些细分市场更有机会，他们的发展路径和突破口在哪里？ 发表于：4/29/2016 基于深度学习的精神分裂症脑电分析 精神分裂症是最常见的精神疾病之一，目前具体病因尚未明确，准确诊断患病与否是治疗该疾病的前提。深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法，具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。针对精神分裂症患者的脑电信号，提出了一种栈式自编码网络深度模型，以达到根据脑电信号自动识别受试者是否患病的效果。 发表于：4/28/2016 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。 发表于：4/28/2016 微创医疗器械集团打造智慧医疗生态圈 上海微创医疗器械集团旗下的“医线生机”(O2O)平台最近上线，服务内容共涵盖了个性化医疗、远程医疗、医学教育、康复管理以及医疗大数据5大板块。该平台旨在打破地域及空间的限制，深度整合优质的医疗资源，为患者与医生共建线上与线下贯通、术前术中与术后融合的智慧医疗生态圈。这是上海微创医疗器械集团“微创介入与植入医疗器械关键技术及产业化平台”项目今年初荣获国家科学技术进步奖二等奖后，科技创新造福百姓的又一成果。 发表于：4/28/2016 诺基亚1.92亿美元收购Withings 加强IoT业务 诺基亚日前宣布，计划斥资1.7亿欧元或1.92亿美元收购数字医疗产品和服务提供商Withings，加强公司物联网(IoT)业务。一旦收购完成，Withings将成为诺基亚技术部门(Nokia Technologies)的一部分。 发表于：4/27/2016 移动医疗首轮投资热潮进入下半场 近日，在新三板挂牌的移动医疗企业就医160发布的首份年报显示，2015年实现营业收入2371.98万元，其中互联网收入超过1575万元，同比增幅高达106.18%。用户从年初的1200万暴增至6800万，但企业仍然处于战略亏损期，正继续推进C轮融资。 发表于：4/27/2016 VR技术可用于医疗 治疗潜力正待发掘 随着科技的发展和时代的进步，VR技术逐渐进入人们的视野！密歇根莫特儿童医院曾借助VR技术帮助有需要的病人，从而减轻它们的病痛！以下视频中也显示，在使用VR技术时，可以缓解小朋友和与家人分开带来的沮丧，从而对于治疗病痛有很大的帮助！同时，我们也需要思考，VR技术是有很多治疗潜质，这些有待我们挖掘！ 发表于：4/27/2016 ADI公司和LifeQ携手提升健康管理应用中人体监测设备的效能 ADI公司(ADI)今天宣布与 LifeQ 开展项目合作，双方将共同研发 旨在 实现通过无创人体监测设备提供高度精确生理数据的技术；而目前，只有通过价格昂贵、有创且不易访问的设备才能达到此目的。通过将ADI的市场领先设计和创新与LifeQ独一无二的生物数学能力相结合，两家公司计划设计各种能够连续精准地跟踪以下生理参数的可定制传感器，如心率、睡眠时相、睡眠质量、血乳酸、24小时卡路里摄入量及应激指标（如唾液皮质醇）。监测此类数据可以改进高危病人紧急情况和疾病的早期诊断。 发表于：4/22/2016 移动医疗如何变现当下并发展未来 医疗改革办不到的，它办到了 发表于：4/22/2016 你还在等吗 互联网医疗来了 仿佛一夜春风来，令人眼花缭乱的互联网医疗平台就已经遍地开花了。在线挂号、在线问诊、在线购药等多种功能的移动医疗正在颠覆传统的就医模式，试图利用互联网技术为方便百姓就医提供多种选择。和君集团医药医疗研究中心主任单鹏安介绍，据不完全统计，我国移动医疗APP的数量已经突破2000款。 发表于：4/22/2016 迈出“医疗触网”让看病更便捷 利用移动医疗app、互联网视频平台，便可足不出户寻医问药，这样的模式如今渐渐流行。在信阳，市中心医院推出的微信公众号、远程医疗等服务，在传统医疗服务行业中植入“互联网+”思维，并借助互联网不断提升医疗行业服务质量的一次“触网”尝试，迈出了可喜一步。 发表于：4/22/2016 基于心电脉搏信号的无创血压算法研究 针对人体血压无创检测问题，提出了一种基于心电信号（Electrocardiogram，ECG）与光电容积脉搏波（Photoplethysmograph，PPG）的血压测量算法。通过脉搏波传递时间（Plusewave Transit Time，PTT）计算出收缩压；将弹性腔模型与脉搏波特征K值模型相结合，计算人体舒张压。实验中，对采集到的心电信号和指尖脉搏信号进行数字滤波，采用自适应特征提取方法对信号波形进行准确地分析计算，实现血压的无创连续监测，且计算结果与标准仪器测量结果相比平均误差小于5 mmHg。 发表于：4/21/2016 科学家开发更小巧 柔软 智能的医疗设备 随着技术的进步，电子产品尤其是可穿戴设备越来越小、越来越软。这一趋势也延伸到了医疗设备领域。科学家正在开发新的更小巧、柔软、智能的医疗设备。由于能与人体很好地融为一体，这些柔软又有弹性的设备在被植入或使用后，从外面看起来不会有任何异样。从炫酷的智能纹身到能让瘫痪病人重新站起来的长期植入装置，下面这几种迷人的技术或许很快就能获得应用。 发表于：4/19/2016 基于Android平台的注意力监测系统实现 脑电生物反馈治疗（EEG Biofeedback）是近年来兴起的一种治疗注意缺陷多动障碍（ADHD）的非药物治疗新方法，已在临床上得到广泛应用，但该治疗需要配合昂贵、笨重且专业化的设备，较难推广。结合BP神经网络，配合美国NeuroSky公司的ThinkGear AM脑电采集模块，设计了一款基于Android平台的注意力监测软件，实现了脑电波的实时监测和注意力水平的直观显示。整套系统简单便携，成本低廉，对于脑电生物反馈治疗的推广有一定的意义。 发表于：4/18/2016 基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法 针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究，采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强[1]。同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法，分别对图像矩阵的行向量和列向量进行了多项式拟合得到两个方向上拟合后的阈值矩阵，然后将每个矩阵点的阈值同图像矩阵在该点的值进行比较得出二值分割图像，该方法保留了因光照不均而容易丢失的特征形态细节。最后通过图像孔洞填充、图像腐蚀膨胀、图像细化等一系列的数学形态学运算得到了角膜内皮细胞图像的特征形态图形。实验结果表明，与OTSU法[2]、NiBlack法等几种算法相比，该算法的分割效果及实时性都具有明显的提升。 发表于：4/15/2016 «…305306307308309310311312313314…»
