医疗电子最新文章 紫光展锐发布高性能AI边缘计算平台虎贲T710 2019年8月27日,全球领先的移动通信及物联网核心芯片供应商紫光展锐今日宣布,推出业界领先的高性能AI边缘计算平台——虎贲T710,全面推进AI在工业、商业、医疗、家居、教育等领域的商用,加快传统产业智能化升级。 发表于:8/28/2019 如何提高医疗行业药物研发的成功率 如果说化学阶段的目的是Be better的话,那么医学阶段的目标似乎又收缩了,变成了Be usable,然而真实的情况是大部分药物分子跨不过这个坎。在药物研发里有个谚语,叫做“Fail fast, Fail early”,这其实是求之不得的事情,因为如果拖到临床II期甚至III期临床再失败,将会造成摧毁整个公司市值的重大损失。 发表于:8/24/2019 可智能穿戴设备未来在医疗行业的发展 这几年可穿戴设备的市场有些萎靡,因为可穿戴设备主要用于医疗健康的监测比较多,但是因为检测的准确度不够,很多关键身体数据很难检测,比如汗液的成分等等。 发表于:8/24/2019 AI技术结合移动医疗带来医疗新体验 医疗的最高境界,窃以为是当国民未犯病时,就已有机构能预知和采取措施,将疾病铲除于未发。即所谓的良医治未病。 发表于:8/24/2019 5G时代赋能移动医疗产业全面迎来新局面 在医疗领域,大家往往只关注治病,以至于,疾病预防的价值往往被人忽视。根据中国心血管病报告数据显示,我国心血管病患病率及死亡率一直处于上升阶段。据推算,心血管病现在的患病人数是2.9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏病200万,高血压2.7亿。 发表于:8/24/2019 智能系统预测心脏病比医生预测的更准确 Mayo Clinic的一项研究显示,通过AI技术分析心电图能够准确筛查出早期无症状左心室功能障碍症,准确性要高于其他常见的筛查手段。与此同时,美国斯坦福大学的一项研究也证实了AI技术在心脏领域的优势,通过分析监测设备产生的心电数据,能够诊断出10种不同类型的心律失常病症,准确性甚至一度超过了心内科医生的诊断。 发表于:8/24/2019 沉浸式孤独症诊疗系统将治愈孩子的孤僻症 自闭症,在中国称为孤独症。主要表现为不同程度的言语发育障碍、人际交往障碍、兴趣狭窄和行为方式刻板。目前我国儿童的发病人数将近1300万,按照不完全统计,每100个孩子就有一个不幸患上了此病。传统的自闭症方法有应用行为分析疗法(ABA)、孤独症以及相关障碍儿童治疗教育课程(TEACCH)训练等等。这些方法虽然都被广泛使用,但是有些却缺乏着科学依据。不仅如此,这些传统的方法有着一些致命的缺点。 发表于:8/24/2019 医疗行业技术的全新革命即将到来 全球人口老龄化,对消费者基因检测和其他技术进步的认识增强,这些将促使遗传学检测市场到2024年规模达到103亿美元。 发表于:8/24/2019 百度的医疗路向何方? “产业智能化”为主题的百度AI开发者大会,让百度再次站在了一年的高点。 发表于:8/23/2019 DRGs正式落地对医药行业的深远影响! 国家医保局、财政部、国家卫生健康委、国家中医药局发布关于印发按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知,北京、天津、上海等30个城市作为DRG付费国家试点城市,将正式开始试点工作。 发表于:8/23/2019 5G时代,医院信息化水平将迈上大台阶 中国正式进入5G商用元年。在5G技术下,医生可以更快调取图像信息、开展远程会诊及进行远程手术;偏远地区的医院可以与三甲医院的医生进行实时视频通话。 发表于:8/23/2019 医疗垃圾回收系统工业电脑应用解决方案 国家对医疗废弃物规范管理刻不容缓,相关政府机构纷纷出台各种规范管理条例和政策。 发表于:8/23/2019 医疗行业需要物联网的6个原因 方便、效率、自动化,这三个词定义了物联网(IoT)所代表的一切。物联网是一项改变游戏规则的技术,并且几乎在每个行业都引起了轰动,但它会得到医疗保健领域的认可吗?通过将任何带有开关的设备连接到互联网,并在连网设备上捕获和监视数据的技术肯定会对医疗保健领域产生重要影响。 发表于:8/23/2019 将5G技术应用于医疗领域 5G因其特有的高速率、大连接、低延时等特点,俨然成了全世界各行各业的焦点。而它在医疗行业的应用,将有效赋能远程医疗、医疗影像、急救车载、医院数字化服务及医疗大数据等多方面,切实提升广大患者在医疗健康领域的获得感。 发表于:8/23/2019 医疗物联网对患者、医务人员、医院管理人员的好处 物联网,或称IOT,是由连网设备组成的网络。这些设备相互之间发送和接收数据,而无需任何用户输入,因此,物联网技术允许设备和器具自动执行任务。 发表于:8/23/2019 «…86878889909192939495…»