详解意法半导体宽禁带半导体发展战略

详解意法半导体宽禁带半导体发展战略

随着第一、二代硅基半导体工艺接近物理极限，摩尔定律慢慢开始失效。受疫情后期汽车、工业和移动通信等行业市场需求反弹因素推动，再加上“碳中和”概念倡导及相关政策支持，被称之为第三代半导体的宽禁带半导体电子器件的成长动能有望持续上升。世界主要半导体器件供应商纷纷布局，迎接这一即将到来的盛宴。

发表于：3/5/2022 11:07:00 AM

211家学会联名发布公约抵制学术不端

211家学会联名发布公约抵制学术不端

2月15日，211家中国科协全国学会联名发布《中国科协全国学会学术出版道德公约》（以下简称《公约》）。公约倡议广大论文作者、审稿人和编辑出版人员共同遵循以下四点

发表于：2/16/2022 4:58:07 PM

过去一年，LoRa®行业生态系统构建成绩斐然

过去一年，LoRa®行业生态系统构建成绩斐然

在刚刚过去的2021年，作为LPWAN 物联网解决方案两大主流技术之一的LoRa®在行业生态系统构建方面，成绩斐然。

发表于：1/27/2022 11:35:11 AM

医学和工业领域将成为2022年攻击组织重点目标

医学和工业领域将成为2022年攻击组织重点目标

回顾2021，全球疫情持续蔓延，世界局势错综复杂，国际格局向多极化加速演变，国家之间的网络安全博弈基于地缘政治因势而变。疫情的冲击和远程办公的日常化给国家背景的黑客组织和灰黑产行业创造了更多机会，软件供应链、工业互联网、移动设备的危机逐渐凸显，网络安全形势更加严峻。

发表于：1/26/2022 9:55:00 AM

泰瑞达：后摩尔时代的集成电路芯片复杂测试挑战

泰瑞达：后摩尔时代的集成电路芯片复杂测试挑战

后摩尔时代集成电路芯片的晶体管数量急剧增加，另一方面功能的集成度同样不断提高，都对于集成电路芯片测试解决方案提出了新的挑战，测试效率和测试功能都必须满足新的测试需求。日前，泰瑞达中国区销售副总经理黄飞鸿借着新测试设备的解决方案发布的机会，详细地阐述了集成电路芯片测试的现状与趋势。

发表于：1/25/2022 10:15:00 AM

单芯片即可实现ADAS及L4级自动驾驶的AI域控制器长什么样？

单芯片即可实现ADAS及L4级自动驾驶的AI域控制器长什么样？

日前，专注于AI视觉感知的半导体公司Ambarella（安霸），在CES发布了最新AI域控制器芯片CV3系列，首颗算力高达500 eTOPS的旗舰AI域控制器，号称可以单芯片即可实现ADAS和L4级自动驾驶计算。

发表于：1/21/2022 9:14:56 AM

毫米波雷达为自动驾驶擦亮“双眼”

毫米波雷达为自动驾驶擦亮“双眼”

对自动驾驶方案而言，传感器就是车的“眼睛”，目前主流的自动驾驶汽车的“眼睛”有四类：毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、摄像头。他们各有特点，在ADAS的应用普及阶段，多种传感器融合也是未来的趋势，而毫米波雷达将率先成为ADAS系统主力传感器。近年来针对这双“眼睛”的研究可谓是如火如荼，一些领先的企业也已经推出了毫米波雷达解决方案。

发表于：1/19/2022 11:50:00 AM

ADI中国本土化成果显著，降噪耳机、可穿戴设备背后都有它的加持

ADI中国本土化成果显著，降噪耳机、可穿戴设备背后都有它的加持

改革开放以来，中国的电子产业飞速发展，庞大的市场需求吸引了众多国外半导体企业在国内生根落户，或设厂、或建合资公司，而ADI的本土化之路进行得更加彻底，从研发到生产制造，再到客户支持全部实现本土化。

发表于：1/19/2022 11:15:00 AM

紫光展锐“不二战略”持续聚焦5G智能领域

紫光展锐“不二战略”持续聚焦5G智能领域

2021年12月27日，紫光展锐《人民的5G》发布会于线上召开。发布会上，展锐官宣芯片研发重要进展：第二代5G芯片平台唐古拉T770、唐古拉T760实现客户产品量产。

发表于：1/6/2022 10:47:00 AM

Graphcore IPU性能首次超越英伟达再创新高

Graphcore IPU性能首次超越英伟达再创新高

12月2日，AI芯片初创公司Graphcore（拟未科技）正式公布其参与MLPerf测试（MLPerf V1.1）的最新结果。Graphcore在本次提交了ResNet-50模型的Closed Division（封闭分区）以及BERT模型的Closed Division、Open Division（开放分区）。结果显示，与首次提交的MLPerf训练（MLPerf V1.0）结果相比，对于计算机视觉模型ResNet-50，Graphcore通过软件优化，在IPU-POD16上实现了24%的性能提升，在IPU-POD64上实现了41%的性能提升；自然语言处理模型BERT在IPU-POD16上实现了5%的性能提升，在IPU-POD64上实现了12%的性能提升。此次MLPerf测试结果证明了Graphcore的IPU系统越来越强大、高效，软件日益成熟且更快、更易使用。

发表于：12/30/2021 10:53:00 AM