模拟晶圆代工龙头企业X-FAB与国产SiC功率器件供应商派恩杰达成长期战略合作，共同推动全球SiC产业发展

　　模拟晶圆代工龙头企业X-FAB Silicon Foundries（“X-FAB”）和国产SiC功率器件供应商派恩杰联合对外宣布，双方就批量生产SiC晶圆建立长期战略合作关系，此前双方已经合作近三年时间。

发表于：2021/9/6 下午5:13:00

TUV莱茵携手Eyesafe、联合健康及ZAGG公司将举办蓝光峰会2021

　　/美通社/ -- 德国莱茵TUV集团（简称“TUV莱茵”）与Eyesafe、联合健康（UnitedHealthcare）以及ZAGG公司宣布将于2021年9月29日（北京时间）举办蓝光峰会2021。由于全球新冠疫情仍在持续，今年峰会将在线上召开。

发表于：2021/9/6 下午5:09:38

方寸微电子将携重磅产品亮相第十四届国际信息技术博览会

　　2021年9月10日至12日，第十四届中国（济南）国际信息技术博览会暨2021中国（济南）数字经济高端峰会即将在山东拉开帷幕。此次信博会是山东省数字经济领域规模最大、影响力最强的区域性国际展会。作为国内信息安全领域知名的芯片及解决方案供应商，山东方寸微电子科技有限公司（以下简称“方寸微电子”）将以“一切福田，不离方寸；网络安全，中国芯”为参展主题，携旗下全线芯片产品及解决方案强势亮相。

发表于：2021/9/6 下午5:04:01

高通“5G物联网创新计划”全球化解决方案获评2021年服贸会“科技创新服务示范案例” 与伙伴共绘5G时代智能互联生态蓝图

​　　9月2日-7日，2021年中国国际服务贸易交易会在北京举行。高通公司（Qualcomm）联合20余家中国合作伙伴共同发起的 “5G物联网创新计划” 全球解决方案入选今年服贸会服务示范案例，获评“科技创新服务示范案例”奖。这也是继去年“5G领航计划”获奖后，高通再次凭借与中国产业伙伴在5G领域的合作，获得这一荣誉。

发表于：2021/9/6 下午4:58:10

远低于NB-IoT功耗，无源物联网才是实现千亿级IoT连接的“杀器”

　　供电受限是未来数百亿物联网节点面临的最大挑战之一，除了少部分物联网终端外，大部分终端都不具备持续电源供电的条件，因此各类节电技术持续成为物联网产业的重点，过去几年备受业界关注的低功耗广域网络（LPWAN）正是为了解决电池供电的物联网终端和传感器的痛点而生，足以说明这一领域的重要性。

发表于：2021/9/6 下午4:52:40

盘点丨5G+工业互联网10大应用场景

　　网络等基础设施建设稳步建设，为工业互联网发展提供良好基础。并且5G+工业互联网典型场景进展迅速，使垂直行业应用实践更加全面。

发表于：2021/9/6 下午4:48:15

在后疫情时代通过零信任边缘确保安全

德尔塔毒株的出现打破了中国成千上万人原本稳步恢复的工作和生活，使得许多企业只能回到在家办公的模式。许多学校，尤其是在出现疫情的地区的学校都发布了推迟秋季开学的通知。事实上，远程工作应用程序已经成为继续防控疫情和维护经济社会正常运行的重要互联网工具，其用户数量正在迅速增长。据中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国远程办公用户规模达3.46亿，占网民整体的34.9%。

发表于：2021/9/6 下午4:44:36

全球半导体材料创新升级加速 默克在中国建立战略支点

　　在进入半导体材料领域之后，有着353年历史的默克开始加快他们对中国市场的渗透。这家德国公司证明了中国半导体产业的蓬勃发展所带来的机遇正在吸引全球相关产业的资源。

发表于：2021/9/6 下午4:42:16

罗克韦尔自动化推出FactoryTalk® Logix Echo仿真软件 革新机器设计流程

​　　全球最大的工业自动化、信息化和数字化转型企业之一罗克韦尔自动化公司（NYSE: ROK）近日推出FactoryTalk? Logix Echo控制器仿真软件，可有效优化机器性能，帮助机器设计人员节省时间和成本，加快产品上市速度。FactoryTalk Logix Echo仿真软件可与罗克韦尔自动化ControlLogix? 5580系列控制器协同工作，进一步赋能机器设计。

发表于：2021/9/6 下午4:34:59

特斯拉、高通、华为AI处理器深度分析

​　　很多人会问，为什么没有英伟达？目前所有主流深度学习运算主流框架后端都是英伟达的CUDA，包括TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、mxnet、PaddlePaddle，CUDA包括微架构和指令集以及并行计算引擎。CUDA垄断了深度学习或者也可以说垄断了人工智能，这一点类似ARM的微架构和指令集。CUDA强大的生态系统，造就了英伟达牢不可破的霸主地位。深度学习的理论基础在上世纪五十年代就已经齐备，无法应用的关键就是缺乏像GPU这样的密集简单运算设备，是英伟达的GPU开创了人类的深度学习时代，或者说人工智能时代，CUDA强化了英伟达的地位。你可以不用英伟达的GPU，但必须转换格式来适应CUDA。

发表于：2021/9/6 下午4:11:41