头条 首次领跑全球 中国RISC-V芯片人形机器人跑完半马 8月19日，进迭时空相关人员在第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛上展示了旗舰芯片K3。该芯片是全球首颗符合RVA23标准的量产RISC-V芯片，创下RISC-V领域多项全球第一。其采用RISC-V同构融合计算架构，CPU主频最高2.4GHz，提供130K DMIPS通用算力及60TOPS通用AI算力，可本地流畅运行300亿至800亿参数大模型。K3主要面向机器人场景，2026年4月19日，多台搭载K3的灵龙2.0人形机器人顺利完赛北京亦庄半程马拉松，目前该芯片已入驻北京、上海两大国家人形机器人创新中心，获得海外客户订单，主流操作系统与相关编译工具均已完成适配。 最新资讯 MIPS的开放真的能打击RISC–V？ 今天，在整个业界拥有极高声誉，但日益衰落的MIPS指令集，终于在新东家WaveComputing的手里正式宣布开源。 发表于：2018/12/23 边缘计算提升制造业企业的成本效率 对于制造业企业而言，运营水平可以用盈利能力来评估，进而分解为高成本效率的生产出合格产品，即，稳定的产品品质以及成本的不断下降，快速的交付能力，即，质量，成本与交付是制造业的核心话题，而对于智能制造则在于解决“全局协同”过程中的材料、时间、能耗等的优化，进而进一步提升成本效率空间。 发表于：2018/12/23 边缘运算、区块链、穿戴式装置 推动工业4.0功不可没 CB Insights最新报告提出了多项将对制造产业造成重大冲击的技术。其中，边缘运算、协作机器人(Cobot)等技术的影响已是显而易见，而计算机视觉、机器即服务(Machines As a Service)的发展虽充满不确定性，但相当具有颠覆的潜力。 发表于：2018/12/23 江森自控发布Metasys 10.0楼宇自控系统 极大地提升了用户的工作效率 近日，江森自控发布了Metasys 10.0楼宇自控系统，其拥有更快速的危急报警响应机制，以及更强大的系统集成能力，可与泰科消防、安防及业内领先的照明系统进行无缝整合，更提供OpenAPI面向广泛的IT系统集成。全新一代Metasys是江森自控在楼宇自控系统的旗舰产品，它不仅简化了设备集成的过程、提高了设备的空间利用率，还增强了网络性能，缩短了系统作业时间，将极大地提升用户的工作效率、舒适度和安全性。 发表于：2018/12/23 Maxim MAX22190八通道数字输入器件， 让工业4.0PLC系统更强大 目前，在大量的零部件制造企业尤其是汽车零部件行业，在钣金的生产制造过程中，广泛地使用着冲压工艺。采用冲压工艺制作出的零部件随着压力移除会出现回弹现象，导致与设计尺寸不同，产生质量缺陷。尤其回弹量过大时，不仅会影响零件质量，同时对于装配会产生巨大影响。 发表于：2018/12/22 SEMI：11月北美半导体设备出货较2018下滑 5.3% SEMI国际半导体产业协会公布最新 Billing Report（出货报告），2018 年 11月北美半导体设备制造商出货金额为 19.4 亿美元，较 10月最终数据的 20.6 亿美元下滑 4.2%，较于去年同期 20.5 亿美元下滑 5.3%。 发表于：2018/12/20 十八岁华裔天才携手「量子计算先驱」再次颠覆量子计算 量子计算再一次「被打败了」。今年 8 月，刚刚年满 18 岁的 Ewin Tang 证明了经典算法能以和量子计算机相近的速度解决推荐问题，这位天才少女（更正：不是少年）的惊人成就引来了媒体争相报道，和人们的广泛讨论。 发表于：2018/12/19 比亚迪采用赛灵思 ADAS 解决方案并量产 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天宣布，中国电动汽车制造业的领军者比亚迪公司在今年发布量产的全新一代商用及乘用车中采用了赛灵思公司 Zynq SoC L0/L1 前置摄像头高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 解决方案，从而成为中国市场首家采用赛灵思 Zynq ADAS 解决方案并量产的中国汽车制造商。比亚迪的发布，不仅仅创造了赛灵思 ADAS 解决方案在中国汽车市场的里程碑，同时也是对赛灵思 Zynq 和 Zynq MPSoC 产品在汽车领域领先优势的一个有力证明。 发表于：2018/12/18 赛灵思：FPGA学习者应该看到这个趋势 人工智能的出现，摩尔定律的放缓，这些趋势正在影响全球范围内的每个人。作为行业的领导者， 赛灵思积极地拥抱这些趋势， 而且通过不断地突破自我，将赛灵思塑造成指数级变化的技术、商业模式和市场的推动者。 发表于：2018/12/17 「欧洲AI联合实验室」ELLIS成立：誓与中美抢人才 人工智能技术最近的一次热潮源自北美，随后在中国和美国快速发展起来。虽然在欧洲不乏像 DeepMind 这样研究先进技术的公司，以及 Jürgen Schmidhuber 这样的著名学者，但其在 AI 领域的话语权并不强大。 发表于：2018/12/17 <…57585960616263646566…>
