基于大模型的智能抄清：事件要点抽取与报告生成AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于大模型的智能抄清：事件要点抽取与报告生成
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：1631 K
标签：大模型智能抄清事件要点抽取
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文档介绍：随着信息爆炸时代的到来，如何利用抄清手段高效地从海量数据中提取有价值的信息并生成准确的抄清报告成为了情报分析和推理领域的重要挑战。传统的手动抄清方法难以应对数据量庞大、多样性高的情报数据，因此需要借助自然语言技术提升抄清分析效率和准确性。提出了一种基于大模型的智能抄清方法，旨在通过事件要点抽取和报告生成，实现高效、准确和可靠的情报分析和推理。该方法利用自然语言处理技术对抄清数据进行分析，结合语法及语义信息进行文档事件要点信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且内容丰富的抄清报告。
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