使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

塑造自动驾驶体验的半导体技术[MEMS|传感技术][汽车电子]

未来的汽车将具备更强的自主性，从而减轻人们的驾驶负担。那么，设计工程师应该如何实现这一愿景？

发表于：12/30/2025

电动汽车充电桩的日常使用：人机界面技术[电源技术][汽车电子]

为了推动电动汽车（EV）的广泛普及，充电基础设施中人机界面（HMI）触摸显示屏的应用逐渐受到关注。汽车制造商不断丰富旗下电动汽车车型，这也意味着需要为客户提供更多易于使用的充电桩。

发表于：12/24/2025

恩智浦两轮车手机镜像投屏助力智能骑行[显示光电][消费电子]

以MCU为核心的平台为入门级数字互联仪表板(DCC)增添智能手机镜像投屏功能。目前，可集成于仪表板的骑行者必备功能日益丰富，RT产品路线图还将纳入更多先进特性。

发表于：12/24/2025

智能AI，适配您的边缘部署[人工智能][数据中心]

满足边缘应用的需求需要使用高效、可适应且可扩展的人工智能，因为这些场景往往涉及特别的技术限制和可能性

发表于：12/24/2025

以先进半导体技术赋能AI芯片发展[人工智能][数据中心]

AI工作负载要求极高速度的数据处理，但传统内存技术往往难以跟上这一速度，从而导致延迟和效率低下。内存瓶颈和内存带宽限制仍然是优化AI性能的关键障碍。

发表于：12/24/2025

基于起源标注的数据中台原始库数据溯源研究[其他][其他]

数据中台数据质量审验和问题诊断经常需要追溯指定数据的历史变化。着眼于追溯数据中台源信息系统元数据和数据记录变化，进行了数据表元数据起源标注和数据表数据记录起源标注设计，基于数据中台结构化数据在线抽取功能同步生成相应的数据起源标注，并针对数据表元数据版本变化历史追溯、数据表数据记录版本变化历史追溯和指定时间段树形表数据历史追溯等典型溯源需求给出了具体解决方案。本方案在某部数据中台系统中进行了具体实现，为数据中台数据生命周期溯源提供了重要支撑。

发表于：12/23/2025

基于自编码器的日志异常检测方法研究[通信与网络][信息安全]

系统日志蕴含关键运行信息与问题线索，但随系统规模扩大，日志数据愈发庞大复杂，自动化异常检测成为研究重点。当前研究面临日志数据不平衡、有标签数据稀少导致检测精度不足的挑战。为应对挑战，提出了多窗口LSTM自编码器日志异常检测方法，主要围绕日志数据处理、自编码模型和日志事件分类三个方面展开。该方法结合LSTM与自编码器优势，并利用多窗口策略捕捉不同时间尺度上下文信息，针对时间敏感的日志提供了更有效的异常检测方案。实验结果表明，该方法在HDFS和BGL两个公共数据集上均取得了较高的F1值，相比其他方法具有更好的异常检测效果。

发表于：12/23/2025

一种协同表征学习与强化学习的工控协议模糊测试方法[通信与网络][信息安全]

针对工业控制协议中复杂格式与字段依赖难以建模，传统模糊测试在测试用例接收率与样本多样性方面存在不足，提出一种协同表征学习与强化学习的工控协议模糊测试方法。该方法结合深度可分离卷积的高效特征提取能力与多头自注意力机制的全局依赖建模优势，构建多尺度特征提取器，捕捉局部与全局特征。引入强化学习优化策略，增强潜在空间表达能力。提出通用ICP(Industrial Control Protocols)模糊测试框架RLCAFuzzer，并在典型能源企业工业场景的攻防演练靶场上对3种常见工控协议(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7 comm)进行实验验证。结果表明该框架的TCAR指标显著提高，并展现出更强异常触发能力，验证了其在工控协议漏洞挖掘中的有效性与先进性。

发表于：12/23/2025

数据血缘关系构建方法综述[其他][其他]

随着数据量的急剧增长，如何管理和利用数据面临严峻挑战。而数据血缘作为数据治理的核心组成部分，在数据治理中有重要作用，如提升数据质量、保障数据安全等。研究了构建数据血缘关系的方法，包括系统跟踪法、基于SQL解析的方法、逆置函数法、标注法和机器学习法，分析了不同数据血缘构建方法的优缺点和应用场景，并探讨未来研究方向，为数据血缘关系的应用及后续研究提供参考。

发表于：12/23/2025

人工智能侵权立法中的归责逻辑冲突与矫正[人工智能][信息安全]

人工智能技术的发展对侵权立法形成挑战，基于人工智能风险分级的侵权归责逻辑与传统归责逻辑的冲突凸显。理论上，基于人工智能风险分级的侵权归责逻辑源于欧盟的人工智能风险分级治理方案，但其冲击了既有民事侵权归责结构，使各方主体的责任承担处于不确定状态。将技术风险凌驾于权利保护客体差异之上，本质上是一种混淆行政法与侵权法适用边界的错误做法。人工智能技术风险具有损害严重、逃逸诉讼可能性高、信息成本大等特征，难以在权利保护规则下得到有效规制。此时，回归基于权利客体差异的归责逻辑确有必要。具体而言，应先明确行政法与侵权法的分工，以“公共利益”为二者界分标准，必要时可通过原则性规定有限地接纳新型风险的规制任务，以最小制度成本实现技术风险的高效治理。

发表于：12/23/2025

数据竞争行为的类型化重构及其规制因应[其他][其他]

面对数据市场的竞争失序，竞争法律欲实现辨证施治，需以数据竞争行为的类型化归纳为前提。传统“不正当竞争与垄断”的二分法既难以适应数据竞争行为的复杂性，也不足以回应数据治理的现实需要。基于数据生产流程，可将数据竞争行为划分为获取阶段的竞争行为与使用阶段的竞争行为两类。前者包括获取经营者数据、用户数据及拒绝数据获取；后者涵盖数据排他性使用、数据驱动型自我优待和大数据杀熟。据此，应确立包容审慎的规制理念，并在获取阶段强调数据流通，以包容促发展；在使用阶段注重权益保护，以审慎防风险。

发表于：12/23/2025

数据要素赋能低空经济发展的理论逻辑与机制设计[其他][航空航天]

低空经济作为战略性新兴产业之一，对于打造国家经济高质量增长新引擎意义重大。现阶段，数据要素或成为破解低空经济发展瓶颈的关键钥匙。阐述了低空经济的内涵与特征，总结归纳了低空经济现状趋势，包括政策逐步完善、市场前景广阔、深度协同数字经济发展等；剖析了数据要素赋能低空经济发展的理论逻辑，从数据对低空经济的产业升级驱动作用及对低空经济生产函数的重构作用两方面进行阐述；最后，从制度建设、技术路径、产业培育三个维度结构性设计了“数据要素×低空经济”发展机制，以期为地方政府推进低空经济高质量发展提供有效借鉴。

发表于：12/23/2025

国外微观数据价值挖掘实践及对我国的启示——基于隐私计算技术视角[其他][信息安全]

微观数据价值挖掘对赋能经济社会发展具有重要意义，以统计局为代表的国家有关部门也在积极推动微观数据的开发应用。而随着数据隐私安全重要性的不断凸显，隐私计算技术成为了有效平衡微观数据开发应用和安全保护的重要途径。围绕政策支撑、技术赋能、多主体合作、法律保障等方面详细梳理了国外关于隐私计算技术赋能微观数据应用的重要举措，为我国政府进一步开展微观数据开发应用工作提供有益参考。

发表于：12/23/2025

物联网多维度安全防御模型研究[通信与网络][信息安全]

传统物联网“感知–网络–应用”三层架构在边缘侧存在防护盲区，而“六域模型”因实施成本高、域间协同机制缺失导致工程落地困难。基于物理域、网络域、服务域的威胁分析，重构“终端域–边缘域–核心网域–云应用域”四域架构，并引入数据面与控制面解耦的双层控制机制，提出“四域双层”安全框架。该框架系统揭示硬件渗透、协议缺陷、量子计算冲击及API语义冲突等多维威胁，构建了终端轻量化防护、量子增强传输、服务端主动防御及全生命周期安全管控模型。银行零信任场景与工业物联网场景的实测表明，该架构下攻击检出率≥98%，平均响应时间≤500 ms。研究结果可为规模化物联网安全工程提供可复用的体系化方法。

发表于：12/23/2025

融入注意力机制的改进YOLOv8n低空飞行器检测技术[模拟设计][航空航天]

针对小型低空飞行器在复杂环境中检测难的问题，提出了一种基于改进YOLOv8n模型的视觉检测方法。通过引入轻量级的AKConv卷积模块、SEAM通道空间混合域注意力模块和排斥损失函数，构建了YOLOv8-SE模型，并利用自制数据集进行训练与测试。AKConv模块通过动态调整卷积核的采样位置提升了特征提取的灵活性，SEAM模块增强了关键特征的捕捉能力，排斥损失函数则改善了遮挡环境下的检测精度。实验结果表明，相较于传统模型，YOLOv8-SE在多个评价指标上均表现优异。该研究为低空飞行器检测领域提供了一种高效、可靠的解决方案，为资源受限设备上的深度学习模型优化提供了新思路。

发表于：12/23/2025