基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：346 K

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文档介绍：为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的"阶梯"效应,提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法,并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数.与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比,该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果.
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