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水果自动识别的BP神经网络方法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：370 K

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文档介绍：针对多种水果混合的图像,对各种水果的提取和识别进行研究.利用MATLAB软件进行图像数据获取,对比度增强,去噪,二值化处理;为弥补二值化后图像中出现的断边,孔洞,借助Sobel算子进行边缘提取以接合断边,并基于数学形态学算子填充孔洞.再标签化处理图像并提取水果的颜色,形状,边缘特征,用200幅水果图像提取上述特征构造训练样本和测试样本,然后利用构造的样本对BP神经网络进行训练和测试.实验结果表明,所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来.
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