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一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法
所属分类：技术论文
上传者：aet
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文档介绍：介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DS18B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力，通过大量的样本数据训练构建了双输入单输出网络模型，采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。
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