文本聚类中基于密度聚类算法的研究与改进AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

文本聚类中基于密度聚类算法的研究与改进
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：250 K

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文档介绍：文本聚类在很多领域都有广泛应用,而聚类算法作为文本聚类的核心直接决定了聚类的效果和效率。结合基于划分的聚类算法和基于密度的聚类算法的优点,提出了基于密度的聚类算法DBCKNN。算法利用了k近邻和离群度等概念,能够迅速确定数据集中每类的中心及其类半径,在保证聚类效果的基础上提高了聚类效率。
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