基于隐马尔科夫模型的用户行为异常检测方法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于隐马尔科夫模型的用户行为异常检测方法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：391 K

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文档介绍：提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法，用shell 命令序列作为审计数据，但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明，本方法的检测效率和实时性相对较高，在检测准确率方面也有较大优势。
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