基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：509 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征，然后用Canberra距离进行相似性度量，最终通过聚类完成遥感图像分割。实验结果表明，该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理，得到更为精确的遥感图像分割结果。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章