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一种优化初始聚类中心的K-means聚类算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：482 K

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文档介绍：针对K-means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进，利用提出的新算法选出初始聚类中心，并进行聚类。这种算法比随机选择初始聚类中心的算法性能有所提高，具有更高的准确性。
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