基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测的AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测的
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：485 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点，提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后，对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明，该模型具有很高的预测精度，在装甲车辆铅酸蓄电池SOH预测上具有很高的实用价值。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章