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数据融合在车牌字符识别中的应用
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：410 K

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文档介绍：将D-S证据理论引入车牌字符识别，结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点，对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后，分别经过神经网络分类器得到相应的结果，并应用D-S证据理论对各种结果进行数据融合，从而实现了字符各方面特征的优势互补，进一步提高了字符识别的成功率。
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