左心室超声图像分割及特征分析AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

左心室超声图像分割及特征分析
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：530 K

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文档介绍：针对M型左心室的剖面超声图像进行研究。采用基于区域灰度扩展的CV水平集方法，通过限制能量扩展的方向，去除了相关的干扰，有效地提取了左心室的内外膜。在准确地提取了心肌边界后，对左心室的相关特征进行了纹理变化分析。结果表明，心肌运动的过程中收缩期和舒张期的共生矩阵各特性参数、分形维等均有定量的差别，可将相关的纹理参数用于正常心肌与病变心肌的定量分析上，方便医生进行准确的病理判断。
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