基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：373 K

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文档介绍：半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。在半监督聚类中，成对约束(must-link约束和cannot-link约束)作为样本的先验知识被广泛地使用。凝聚层次聚类(AHC)也叫合成聚类，是层次聚类法的一种。提出了一种基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法(PS-AHC)，该算法利用成对约束来改变聚类簇之间的距离，使聚类簇之间的距离更真实。在UCI数据集上的实验表明，PS-AHC能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。
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