基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：527 K

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文档介绍：通过研究各种决策树分类算法的并行方案后，并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型，详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后，对输入的海量文本数据进行分类，验证了算法的高效性和扩展性。
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