基于概率估计的Sobel算子医学图像边缘细化方法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于概率估计的Sobel算子医学图像边缘细化方法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：630 K

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文档介绍：针对存在大量噪声和目标边缘模糊的医学CT图像难以提取精确边缘的难点，提出边缘检测精确定位算法。该算法利用Sobel梯度图以及一阶微分期望阈值，从概率分布的方法进行定位估值，从而获得较高的定位精度。实验结果表明，本文算法比传统Sobel等算子对提取医学CT图像边缘更有效。
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