基于内容与社会过滤的好友推荐算法研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于内容与社会过滤的好友推荐算法研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：485 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：基于内容算法与社会过滤算法都是迄今为止在社交网络中较为成功的好友推荐算法。结合两者的优点，根据用户已有的好友来给用户推荐新的好友，并与用户的兴趣爱好、地理位置等个人信息相结合的方式来处理好友推荐问题。通过实验验证以及准确率和召回率的评测显示，改进的算法比传统的好友推荐算法在推荐性能上有较为明显的提高。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章