基于PAM概率主题模型的微博热点挖掘AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于PAM概率主题模型的微博热点挖掘
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：610 K

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文档介绍：针对微博本身的语言特点，提出采用PAM（Pachinko Allocation Model）这种能够提取文本隐含主题的产生式模型，对微博的非结构化文本信息进行热点提取。采用吉布斯抽样方法计算模型参数，获取微博热点的分类分析以及关键词。在真实数据集上的实验表明，PAM模型能够有效地对微博热点进行挖掘。
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