改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：377 K

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文档介绍：针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。
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