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一种基于HOG与SVM的监控视频车辆识别方法
所属分类：技术论文
上传者：aet
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文档介绍：针对基于监控视频的车辆检测识别问题，给出了一种基于视频监控的面包车识别算法。该方法对监控视频中已跟踪的车辆，提取车辆的方向梯度直方图（HOG）特征作为支持向量机（SVM）分类检测的输入，分类识别该车辆是否为面包车；通过车辆大小的检测，增强了分类识别算法的准确性与鲁棒性。实验证明，该方法能准确进行面包车的分类识别，基于实际的标清监控视频，面包车的分类准确率达到90%左右。
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