| 基于MapReduce的增量数据挖掘研究 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aet | |
| 文档大小：487 K | |
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| 文档介绍：频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分，传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中，传统算法往往不能用于频繁更新的数据库，采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集，但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题，通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明，基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。 | |
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