基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于非侵入行为监测技术的误踩油门踏板研究
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：478 K

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文档介绍：使用非侵入行为监测技术采集了油门踏板和刹车踏板以及座椅靠背的受力信号，分析其变化规律并使用WEKA J48决策树算法建立分类模型，对误踩行为进行判断和预测。研究结果表明，利用机器学习能够归纳出油门踏板的操作特点，提供精确的误踩判断。
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