大数据负载特性及基于内存技术的优化AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

大数据负载特性及基于内存技术的优化
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：462 K

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文档介绍：涌现于社交网络、电子商务中的超大规模非结构化数据标志着大数据时代的到来。大数据的多样性、超大规模和可扩展性等特征对运行平台产生新的要求。随着大数据的产生和发展，形成了具有代表性的信息体系结构，包括编程模型、虚拟化和分布式文件系统等。随着对大数据研究的深入，通过对大数据负载特性的分析，发现制约大数据的并不是计算能力，而是I/O延迟，采用基于内存的分布式文件系统，用于存储和处理大规模分布式文件系统查询的索引，可以有效降低I/O延迟，提高应用性能。
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