基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量机的分类算法
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：408 K

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文档介绍：提出了一种基于Gabor变换、Krawtchouk矩和支持向量机的海面溢油SAR图像分类方法。首先对图像进行Gabor滤波，获得不同方向的特征参数，然后提取图像的Krawtchouk矩不变量作为图像的形状特征，最后利用支持向量机进行分类。通过对实验分类结果的定量分析可知，该方法可以获得精度比最小分类模型方法以及最大似然分布模型方法高的分类结果。
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