基于Krawtchouk-RBF的印章图像分类识别AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于Krawtchouk-RBF的印章图像分类识别
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：510 K

所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：为了有效地对印章图像进行分类，提出了一种基于Krawtchouk矩和RBF神经网络的印章图像分类识别方法。首先提取标准印章图像的Krawtchouk矩不变量,将其作为RBF神经网络的原始训练样本；然后提取全部待鉴印章图像的Krawtchouk矩不变量,将其作为RBF神经网络的输入量进行分类识别。实验结果表明,使用Krawtchouk矩来描述印章图像的特征并通过RBF神经网络来对其进行分类识别的方法十分有效,与同类的Brushlet-RBF法和KPCA-RBF法相比,其识别率更高，且更准确。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章