安防电子最新文章

基于机器学习与卫星遥感的底层缺氧预测

沿海缺氧严重威胁海洋生态系统的稳定性。鉴于传统观测手段成本高昂且在时空尺度上存在局限，机器学习与卫星遥感技术已被广泛应用于缺氧预测，但现有多数模型仍面临“黑箱”特性及预测周期短等挑战。结合1998—2019年墨西哥湾北部原位溶解氧数据与卫星遥感影像（海表温度、盐度、叶绿素a），构建了一个兼具物理机制可解释性与长时序外推能力的缺氧空间预测模型。结果表明，XGBoost模型展现了最优的预测性能，成功重建了2003—2019年夏季缺氧区空间分布，并有效填补了观测缺失年份的数据空白。SHAP分析揭示，海表温度主导的层化效应和盐度反映的淡水输入是关键驱动因子。本研究证实了融合卫星遥感与可解释性机器学习在缺氧长期连续监测中的巨大潜力。

发表于：2026/8/11

一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发

该文为解决传统一体化污水处理设备运行效率低、监控不及时、运维成本高等问题，开展了基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发研究。在对一体化污水处理设备进行简单介绍后，结合智能控制技术与物联网技术，重点进行基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计和物联网监控平台开发。通过系统测试，说明基于一体化污水处理设备的智能电气系统与物联网监控平台设计的有效性，以期为污水处理行业的可持续发展提供技术保障，进一步提升一体化污水处理设备的运行效率、可靠性与智能化水平。

发表于：2026/8/7

基于光声效应的痕量氟化氢的传感技术研究

针对痕量氟化氢检测的灵敏度和选择性需求，该研究提出一种基于太赫兹光声光谱的微型化传感方案。方案利用氟化氢在1.22 THz处的指纹吸收线保障高选择性，并采用多物理场仿真设计密封圆柱形共振腔，其理论品质因数达105.6，可获得约两个数量级的声学共振增强效果，有效提升信噪比。研究通过仿真验证了系统在0.1~50 ppm范围内的优异线性响应(R2>0.999)，并集成水汽干扰补偿算法，确保在高湿度环境下的测量稳定性。仿真结果表明，系统在典型温压波动下读数偏差可控制在1%以内，表现出良好的环境鲁棒性。该研究论证了太赫兹光声光谱用于痕量氟化氢检测的可行性与工程潜力，为下一代高性能气体传感器提供了新的设计思路。

发表于：2026/8/7

全国首个超大城市全域低空无人机监测网络搭建完成

从无人机实时回传的高清画面中看到，AI能够自动标记出未戴安全帽的施工人员。这只是武汉“城市智眼”系统的一次日常巡逻，同样的场景正在武汉全城146个点位同步上演。

发表于：2026/8/3

超过英伟达 20万美元的微流控环境芯片来了

7 月 30 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（7 月 29 日）发布博文，报道称生物技术公司 Precigenitics 宣布和赛默飞世尔科技公司（Thermo Fisher Scientific）签署意向书，拟以每片 20 万美元（注：现汇率约合 135.5 万元人民币）销售 11 块微流控环境芯片，潜在利润率超过 95%。

发表于：2026/7/31

基于多尺度特征增强的改进YOLOv11n桑蚕健康状态实时检测研究

为解决传统桑蚕养殖中病蚕识别滞后、检测精度不足的问题，提出一种改进YOLOv11n的桑蚕健康状态检测方法（MSDA-YOLO）。该方法的核心创新包括：（1）在主干网络中引入多尺度分组空洞卷积（Multi-scale Grouped Dilated Convolution，MSGDC）与C3k2结合设计了C3k2MS模块，以提升对不同尺度特征的提取能力；（2）首次在桑蚕检测研究中引入DySample动态上采样器，提高在密集场景下对蚕体的空间细节感知与几何结构保持能力；（3）使用自适应空间特征融合策略（Adaptively Spatial Feature Fusion，ASFF）改造YOLOv11的检测头，优化多尺度特征融合效能，抑制尺度间特征冲突。实验结果表明，MSDA-YOLO在多项评估指标上均表现出色。具体而言，该方法在精确率上达到87.0%，召回率为77.8%，mAP@0.5为87.3%，mAP@0.5：0.95为52.8%，均领先于基线模型YOLOv11n和目前主流的YOLO系列检测模型，在桑蚕健康检测方面具有明显优势。

发表于：2026/7/23

中国机器狗落地欧洲核电站 推动核电运维智能化转型

7月10日消息，云深处科技四足机器人智慧巡检方案近期落地瑞士莱布施塔特核电站，依托机器狗复杂地形通行、多模态智能感知与数字平台闭环管控核心优势，为欧洲核电运维数字化、智能化升级提供了有效可靠的中国方案。

发表于：2026/7/13

基于CSI的非视距人火检测方法研究

现有的火灾检测技术多依赖烟雾传感器或摄像头，不仅在部署与维护方面成本较高，还面临隐私泄露、识别范围有限等问题，尤其难以覆盖非视距（Non-Line-of-Sight， NLoS）区域。此外，传统方法普遍无法判断火灾区域内是否存在被困人员，难以为应急救援提供有效决策支持。为解决上述问题，提出一种基于信道状态信息（Channel State Information， CSI）的人火检测方法，利用Wi-Fi信号墙体穿透与衰减特征实现复杂室内环境中的人员状态与火情联合感知。提出子载波加权融合算法压缩高维CSI数据，并构建双层门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）网络提取时序特征，实现对人体活动与火灾状态的准确识别。实验结果表明，该方法在非视距场景中检测是否发生火灾以及火灾环境中是否存在待救援人员的准确率分别为94.93%和94.53%。此外，所开发的实验数据集已公开，供相关研究者进一步探索，数据集可在https：//github.com/T-bjq/Wi-HFC-dataset获取。

发表于：2026/6/15

铁威马NAS一站式搞定高清安防存储

铁威马 F4-425 Plus 四盘位 NAS 搭载自研 TOS 系统与监控管理软件，一站式整合存储与设备管控，大容量本地存录像、兼容多品牌摄像设备，高效满足日常安防留存取证需求。

发表于：2026/6/3

腾讯自研“沧海芯片”夺冠，V2 版本即将量产

腾讯云官方今日宣布：腾讯自研的编解码系列芯片“沧海”在 30—240fps 所有速度档位的 SSIM、PSNR、VMAF 等所有评测指标上全部斩获第一，再次刷新硬件编解码的压缩率上限，在多项指标上领先超 30%。

发表于：2026/5/27

煤炭企业安全生产数据资产管理体系及实施路径

基于数据资产的视角，分析了煤炭企业安全生产数据资产的涵义和特征，从数据资产管理对象、管理流程、管理标准、安全管理和权属管理五个层面构建了煤炭企业安全生产数据资产管理体系，分析了煤炭企业安全生产数据资产管理过程中存在的问题，从煤炭企业数据中台建设、数据资产管理标准规范、管理机制和管理人才队伍四个方面给出了煤炭企业安全生产数据资产管理的实施路径。

发表于：2026/5/26

打造空天地一体化应急通信体系

近年来，自然灾害频发，在复杂地形和极端环境下，应急通信的保障问题日益凸显。灾害发生后，现场往往伴随“断路、断电、断网”等情况，传统通信设备在信号覆盖、图像回传、部署效率等方面存在明显不足，严重影响灾害救援效率。面对极端灾害场景下，通信中断、信息回传受阻等现实难题，四川邮电职业技术学院大学生创新团队围绕应急通信关键需求，研发出“空域智链”无人机图数一体化通信设备。

发表于：2026/4/30

基于RFID标签阵列对棉花内异物的定位识别

采用3D空间内RFID标签阵列布局，以感知棉花中异物的数量、位置及类型。以标签的接收信号强度（RSS）和相位为特征量，提出欧几里得距离比算法与最小二乘法以提升定位成功率。基于不同异物对信号特征的差异化影响，构建决策树模型实现异物类型的感知。经实验验证，定位误差优化后控制在5%以内，且能精准识别棉花中的四种异物类型，展现出良好的感知与识别性能。

发表于：2026/4/15

基于FPGA的TDLAS甲烷检测电路系统设计与实现

可调谐激光吸收光谱（TDLAS）技术因其灵敏度高的特性而被广泛应用于气体探测领域。然而在实际应用过程中，气体检测极限常受到激光器控制稳定性和锁相放大器性能的影响。针对这一问题，设计并实现了一套基于FPGA的甲烷气体检测电路系统。该电路系统集成了激光器电流驱动、温度控制模块以及锁相放大模块，可以调节激光器驱动电流并保持激光器温度稳定，同时实现调制解调功能。实验结果表明，将激光器驱动电流设定为62.5 mA时，输出电流波动为±1.5 μA；将激光器温度设定为30 ℃，温度波动为±0.0063 ℃。使用光程为15 m的吸收池，通入2-20 μmol/mol浓度的甲烷依次解调二次谐波信号，甲烷浓度为20 μmol/mol时计算求得单个周期二次谐波信号信噪比为42.66 dB，由此可得检测下限为146.98 nmol/mol。在20 μmol/mol甲烷浓度条件下进一步地连续测量并计算Allan偏差，作图得到249 s时Allan偏差为17.25 nmol/mol。结果表明该电路系统具有较高的甲烷探测灵敏度。

发表于：2026/4/15

基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别

电厂厂区内强光切换或阴影交错会影响特征点稳定性，使得高帧率视频流处理时时序信息断裂，难以获取连续视频帧中人体特征点的变化方向，导致行为识别的EER均值较高。为此，开展了基于时间注意力增强的电厂智能安防监控人体异常行为识别研究。引入时间注意力增强模块，对监控视频进行短距离和长距离时间特征增强，融合后输出跨越多个视频分段的联合特征，以关联分割的视频帧信息。利用距离-转角表示法计算连续视频帧中人体特征点的变化方向，根据方向关系识别异常行为。在测试数据集上，设计方法输出跨越多个视频分段的人体特征信息。其异常行为识别的AUC达到0.92，EER均值稳定在0.15以内，处于较低水平。

发表于：2026/4/15