智能电网最新文章

基于残差注意力自适应去噪网络和Stacking集成学习的局部放电故障诊断

针对传统局部放电（Partial Discharge， PD）故障诊断方法在处理复杂含噪PD信号存在局限性并依赖于人工去噪和专家经验，难以学习到PD特征多样化表达等问题，分别提出残差注意力自适应去噪网络（Residual Attention Adaptive Denoising Network， RAADNet）和基于Stacking集成学习的PD故障诊断模型。RAADNet基于残差网络结构设计，通过集成CAM注意力机制和软阈值函数实现自适应去噪；Stacking集成模型的基学习器分别由基于卷积神经网络的RAADNet、基于多头自注意力机制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多个差异化模型共同构建构成。实验结果表明，提出的RAADNet优于其他先进方法，识别准确率达到93.99%，Stacking集成模型则通过学习多样化特征表达，进一步提高模型性能，达到96.79%识别准确率。

发表于：11/14/2024

圆形阵列式霍尔电流传感器抗磁干扰算法研究

阵列式霍尔电流传感器是电力电子领域中的一个研究热点，特别是在直流电测量方面，它具有线性度高、动态范围大、体积小、功耗低等优点，是对铁磁磁芯的电流传感器的改进。然而，由于没有铁芯聚磁，在汽车电子、配电系统等场所内，导体排布密集，外部磁场很容易进入磁传感器，从而影响测量精度。因此，提出了一种抗磁干扰算法来解决这一问题，采用构造超越方程的方法，不仅可以计算被测电流，还可以计算任意位置的干扰电流，并通过数值模拟、有限元分析和室内实验对该算法进行验证。实验结果表明，在受到强干扰电流的影响下，误差在3.5%以内，验证了构造的圆形传感器阵列及抗磁干扰算法的有效性。

发表于：11/14/2024

计及可再生能源接入配电网的负荷预测和优化

目前，可再生能源大量接入配电网，但是太阳能、风能、光伏及风电等可再生能源的间歇性和随机性不可避免地会造成配电网的波动。考虑电网内可再生能源发电功率与用电负荷随时间变化的特点，提出一种基于小波变换和神经网络的可再生能源接入配电网的负荷预测和优化方法。首先采集配电网的发电与负荷数据，利用小波变换处理收集到的数据，得到局部尺度和频率分解的特征参数，建立神经网络预测模型；然后，对经过小波变换后得到的特征参数进行训练，根据预测负荷对可再生能源的发电量进行调节，保持配电网供需侧的动态平衡。结果表明，所提方法能够对负荷进行有效预测，通过提前预测负荷量，保证配电网用电稳定性的同时，最大化利用可再生能源。

发表于：11/14/2024

意法半导体发布面向表计及资产跟踪应用的高适应易连接双无线IoT模块

　　2024年11月4日，中国 — 意法半导体新推出一款增强版移动数据通信模块，可简化大规模物联网设备的连接和管理，加快可持续智能电网和智能产业的应用。

发表于：11/6/2024

意法半导体发布面向表计及资产跟踪应用的高适应双无线IoT模块

2024年11月4日，中国 — 意法半导体新推出一款增强版移动数据通信模块，可简化大规模物联网设备的连接和管理，加快可持续智能电网和智能产业的应用。

发表于：11/6/2024

全球最大变压器生产商日立能源警告称行业不堪重负

11 月 6 日消息，据英国金融时报 11 月 3 日报道，全球最大的变压器生产商“日立能源（Hitachi Energy）”警告称，其行业“不堪重负”，无法满足对电网设备的爆炸式需求，这可能导致重要基础设施项目的延误。 日立能源 CEO Andreas Schierenbeck 表示，因为用于生成式 AI 数据中心的需求不断增长，导致供应紧张，变压器制造商将很难迅速提高产量，以满足电网升级的需求。日立能源是日本市值第三大上市公司 —— 日立集团的核心部门。

发表于：11/6/2024

全球首个超高海拔构网型光储电站并网发电

4780米！全球首个超高海拔构网型光储电站并网发电

发表于：11/4/2024

意法半导体推出灵活、面向未来的智能电表通信解决方案，助力能源转型

　　2024 年 10 月 23日，中国——意法半导体的 ST85MM 可编程电力线通信 （PLC） 调制解调器原生支持经过现场验证的 Meters and More和PRIME 1.4智能电网标准，可用于即将推出的多协议智能电表，以提高处理用电数据的灵活性。

发表于：10/28/2024

中国移动发布RISC-V架构智能水表方案

10 月 22 日消息，由中国电子工业标准化技术协会 RISC-V 工作委员会、中国移动通信集团山东有限公司泰安分公司、中移物联网有限公司、芯昇科技有限公司联合主办的“中国移动智能水表创新方案发布暨智能水表行业技术研讨会”于 9 月底在山东泰安成功举办。 中国移动在会上正式发布了基于中移芯昇 RISC-V 架构国产自研芯片 CM6620 的智能水表方案。 据介绍，该方案完全自主可控，集中了中国移动全自研芯片、模组、方案板、安全能力、工业互联网标识解析能力、按需建网能力、平台能力、云网融合能力。

发表于：10/23/2024

华为发力新一代电力通信网标准

连续16年全球第一 华为发力新一代电力通信网标准

发表于：10/17/2024

贸泽推出全新一期EIT系列

　　2024年9月24日 – 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 （Mouser Electronics） 发布Empowering Innovation Together （共求创新，EIT） 计划全新一期技术内容，探讨将可再生能源纳入智能电网技术的好处，并重点介绍AI和5G在实现可持续电网管理中的作用。

发表于：9/30/2024

EPC Power 携手 Wolfspeed，以碳化硅打造可靠的模块化电网级储能方案

　　EPC Power 作为一家提供尖端功率转换解决方案的知名地面电站逆变器制造商，现已携手 Wolfspeed 开发解决方案，共同应对储能挑战。此次强强联合，双方利用碳化硅的强大性能，打造出业界首款地面电站组串式逆变器“M”，使并网储能系统比以往任何时候都更高效、更可靠、更具可扩展性。

发表于：9/24/2024

高并发的数据安全能力微服务架构及调度算法

当前，电力系统业务以微服务为主，业务架构发生了显著变化，数据安全能力需要与业务深度融合。然而，现有的数据安全能力仍以传统软硬件架构为主，无法满足跨域流动场景的动态弹性防护需求，难以适应业务架构的变化，亟需研究基于微服务化架构的数据共享交互安全保护技术。然而由于电力系统产生的数据量巨大，不同数据又有着不同的数据安全需求，普通的微服务架构难以解决电力系统微服务架构在高并发场景下的负载失衡。针对以上问题，提出了一种基于开普勒优化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）的数据安全能力微服务调度算法，旨在实现负载平衡，从而提升系统的高并发处理能力。通过对云集群节点资源和微服务性能进行详细建模，以平衡集群负载与最小化微服务运行时间为目标构建了优化模型。实验结果显示，基于KOA的数据安全能力微服务调度算法在均衡服务器负载、提升集群系统处理效率以及降低任务响应时间方面具有显著效果，有效提升了系统的并发性能。

发表于：9/11/2024

基于贝叶斯网络的多方关联数据访问安全风险识别模型研究

对于现代电力系统的数据中台而言，识别用户访问数据过程中的数据推断风险尤为关键。特别是多个用户合谋窃取数据的行为，可能会造成从非敏感数据推断出敏感数据，导致敏感数据泄露，严重威胁电力调度和国家安全。传统的访问控制机制无法识别这种风险。为此，提出一种基于贝叶斯网络的多方关联数据安全风险识别模型MPA-BN，综合考虑用户访问行为、时间模式、接口类型和数据交互方式，利用贝叶斯网络分析用户与服务接口之间的访问关系，深入挖掘数据之间的依赖关系和概率特征，识别数据中台对外服务接口的相关性以及用户组合的潜在风险。本研究使用的数据集来自电力公司数据中台的脱敏日志， 其中包含10 000个访问用户，生成日志的条目约100万。实验结果表明，该模型能够有效识别多用户合谋窃取敏感数据的风险，为电力系统数据安全提供更有力的保障。

发表于：9/11/2024

高压电力客户用电安全在线检查技术研究及展望

针对高压电力客户用电安全管理面临技术手段支撑不足、标准规范不统一以及支撑工具不完备等问题，从客户侧用电安全政策法规、关键技术、标准规范以及软硬件装备等方面进行了阐述，对现有国内外研究现状进行了分析总结，建立了电力客户用电安全在线检查技术体系，从安全特性建模、安全信息感知、智能故障诊断和安全风险评估四个方面给出了关键技术路线和解决方案。建立“在线+移动式”用电安全在线检查装备体系，对装备的主要功能进行了设计。

发表于：9/11/2024