智能电网最新文章 变压器测试专题 变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。 发表于：1/17/2025 变压器测试方案设计及选择 变压器测试方案设计及选择 发表于：1/13/2025 变压器参数介绍 变压器的参数是描述其性能和特性的关键指标，以下是变压器的主要参数及其详细说明： 发表于：1/13/2025 全球最大微电网算力中心示范项目在青海启动 12月20日消息，据报道，中国柴达木绿色微电网算力中心示范项目启动活动在西宁和格尔木两地同时举行。 此次启动的柴达木绿色微电网算力中心示范项目，开创性地成为全球首个大规模运用荒漠化土地与光伏能源，实现“自发、自储、自用、自保”全清洁能源供应的微电网算力中心。这一项目的成功实施，标志着中国在绿色能源与算力融合领域迈出了重要一步。 发表于：12/23/2024 国家电网发布国内首个电力行业千亿级大模型 12月20日消息，据“国家电网”公众号，日前，国家电网有限公司发布我国电力行业首个千亿级人工智能大模型——光明电力大模型。 国家电网有限公司还与百度集团、阿里巴巴集团签署战略合作框架协议。 发表于：12/20/2024 我国在运和核准在建核电机组装机规模世界第一 12月15日消息，据报道，截至2024年，我国在运和核准在建核电机组装机约1.13亿千瓦，规模升至世界第一。 2025年，我国将核准开工一批条件成熟的沿海核电项目，稳步推进在建核电工程建设，到2025年底在运核电装机达到6500万千瓦左右。 发表于：12/16/2024 借助支持边缘 AI 的 MCU 优化实时控制系统中的系统故障检测 当前关于人工智能 （AI） 和神经网络的讨论主要集中在生成应用（生成图像、文本和视频），很容易忽视 AI 将为工业和基础设施应用中的电子产品带来变革的实际示例。 发表于：12/11/2024 全国规模最大电力5G专网建成上线 12 月 10 日，据中国核电官微消息，12 月 10 日，秦山核电在 5G 专网正式上线发布会上宣布：中国核电旗下秦山核电成为国内首个实现厂区 5G 专网全覆盖的核电基地。据了解，这也是全国规模最大的电力 5G 专网，这座即将迎来开工建设 40 周年的核电基地站在了核电数字化转型的前沿。 发表于：12/11/2024 双向电源的应用：从电动汽车充电到电网稳定 随着世界逐渐从使用化石燃料转向可再生能源，电网也在随之不断变化以跟上这一趋势。大型煤炭、天然气或核电站以垄断的方式向消费者供电的传统方式正在逐渐被智能电网所取代，这种电网将公共和私人供应商提供的传统能源和可再生能源相结合。为了确保各个智能电网元件之间电力的有效传输，对双向电源的需求也相应增加。本博客将探讨双向电源及其应用以及 RECOM 如何帮助客户满足这些新需求。 发表于：12/9/2024 我国新型电力量测设备关键技术取得突破 11 月 27 日消息，电力关键信息基础设施是网络安全的重中之重，关系到国家能源安全与社会稳定大局。据科技日报，中国电力科学研究院牵头的“基于自主操作系统的电力量测设备关键技术及产业化应用”项目现取得重大突破。 发表于：11/27/2024 基于残差注意力自适应去噪网络和Stacking集成学习的局部放电故障诊断 针对传统局部放电（Partial Discharge， PD）故障诊断方法在处理复杂含噪PD信号存在局限性并依赖于人工去噪和专家经验，难以学习到PD特征多样化表达等问题，分别提出残差注意力自适应去噪网络（Residual Attention Adaptive Denoising Network， RAADNet）和基于Stacking集成学习的PD故障诊断模型。RAADNet基于残差网络结构设计，通过集成CAM注意力机制和软阈值函数实现自适应去噪；Stacking集成模型的基学习器分别由基于卷积神经网络的RAADNet、基于多头自注意力机制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多个差异化模型共同构建构成。实验结果表明，提出的RAADNet优于其他先进方法，识别准确率达到93.99%，Stacking集成模型则通过学习多样化特征表达，进一步提高模型性能，达到96.79%识别准确率。 发表于：11/14/2024 圆形阵列式霍尔电流传感器抗磁干扰算法研究 阵列式霍尔电流传感器是电力电子领域中的一个研究热点，特别是在直流电测量方面，它具有线性度高、动态范围大、体积小、功耗低等优点，是对铁磁磁芯的电流传感器的改进。然而，由于没有铁芯聚磁，在汽车电子、配电系统等场所内，导体排布密集，外部磁场很容易进入磁传感器，从而影响测量精度。因此，提出了一种抗磁干扰算法来解决这一问题，采用构造超越方程的方法，不仅可以计算被测电流，还可以计算任意位置的干扰电流，并通过数值模拟、有限元分析和室内实验对该算法进行验证。实验结果表明，在受到强干扰电流的影响下，误差在3.5%以内，验证了构造的圆形传感器阵列及抗磁干扰算法的有效性。 发表于：11/14/2024 计及可再生能源接入配电网的负荷预测和优化 目前，可再生能源大量接入配电网，但是太阳能、风能、光伏及风电等可再生能源的间歇性和随机性不可避免地会造成配电网的波动。考虑电网内可再生能源发电功率与用电负荷随时间变化的特点，提出一种基于小波变换和神经网络的可再生能源接入配电网的负荷预测和优化方法。首先采集配电网的发电与负荷数据，利用小波变换处理收集到的数据，得到局部尺度和频率分解的特征参数，建立神经网络预测模型；然后，对经过小波变换后得到的特征参数进行训练，根据预测负荷对可再生能源的发电量进行调节，保持配电网供需侧的动态平衡。结果表明，所提方法能够对负荷进行有效预测，通过提前预测负荷量，保证配电网用电稳定性的同时，最大化利用可再生能源。 发表于：11/14/2024 意法半导体发布面向表计及资产跟踪应用的高适应易连接双无线IoT模块 2024年11月4日，中国 — 意法半导体新推出一款增强版移动数据通信模块，可简化大规模物联网设备的连接和管理，加快可持续智能电网和智能产业的应用。 发表于：11/6/2024 意法半导体发布面向表计及资产跟踪应用的高适应双无线IoT模块 2024年11月4日，中国 — 意法半导体新推出一款增强版移动数据通信模块，可简化大规模物联网设备的连接和管理，加快可持续智能电网和智能产业的应用。 发表于：11/6/2024 «12345678910…»
