智能电网最新文章

基于遗传算法的输变电设备数据补全*

在数字孪生技术的发展下，我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展。输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备，其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。因此，及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势，实现对设备运行状态的准确评估，对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。然而，在目前的实际应用过程中，受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因，输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差，这会直接影响设备状态评估模型的准确性。提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法，首先对变换域随机赋值，然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果。实验证明，该算法能够准确地恢复缺失数据。

发表于：2023/9/22

基于改进Stacking集成分类算法的用户用电信息异常识别

随着电力用户信息采集系统的发展，更丰富的用户用电信息被用于用户用电信息异常的识别。基于FDI攻击进行虚假数据注入，构造用户用电信息异常数据集，并提出了一种基于召回率的改进Stacking集成分类算法。该算法采用K-近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、随机森林模型（Random Forests，RF）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）以及梯度决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作为Stacking结构的基分类模型；采用逻辑回归（Logistic Regression，LR）作为Stacking结构的元分类模型。并基于召回率为基分类模型的输出结果进行权值赋值，从而作为元分类模型的输入数据集。通过实验验证，所提的基于召回率的改进Stacking集成分类算法相比于传统Stacking集成分类算法拥有更高效的分类性能。

发表于：2023/8/25

赋能配电网建设 世健携多款自研方案亮相配电技术应用论坛

由全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会主办，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院等协办，赛尔传媒承办的第十三届配电技术应用论坛于8月3日在杭州拉开帷幕。同期召开“配电网数字化转型及关键技术”、“一二次设备融合及台区终端”、“故障快速处理及智能化运维”三大主题论坛。

发表于：2023/8/7

有奖看直播|智能电网的工业信息安全防护

新一代信息技术的发展与应用，推动了智能电网的发展，使其具有更高的智能化一自适应性和可靠性。然而，针对智能电网的木马、病毒和黑客攻击等网络威胁成为智能电网发展中必须面对和解决的难题。珞安科技以国家 行业政策法规为依据，从智能电网网络安全现状出发，结合自身多年实战经验，针对性提出智能电网安全防护解决方案，保障智能电网的安全稳定运行，促进智能电网的健康发展。

发表于：2023/7/24

东芝推出100V N沟道功率MOSFET，助力实现电源电路小型化

　　中国上海，2023年6月29日——东芝电子元件及存储装置株式会社（“东芝”）今日宣布，推出采用东芝最新一代U-MOS X-H工艺制造而成的100V N沟道功率MOSFET“TPH3R10AQM”。新款产品适用于数据中心和通信基站所用的工业设备电源线路上的开关电路和热插拔电路[1]等应用。该产品于今日开始支持批量出货。

发表于：2023/7/6

用芯致远，复旦微电连推三款MCU新品

2023年6月27日，上海讯——上海复旦微电子集团股份有限公司今日举办线上发布会，推出车用MCU FM33FG0xxA系列、适用于BLDC电机驱动和显示面板控制应用的低功耗MCU FM33LF0xx系列，和基于 Arm Cortex-M33 内核的高性能MCU FM33FK50xx系列。

发表于：2023/6/27

大联大品佳集团推出基于Microchip产品的250W微型逆变器方案

　　2023年6月20日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于微芯科技（Microchip）dsPIC33CK256MP505芯片的250W微型逆变器方案。

发表于：2023/6/20

双碳背景下智能电网新变化

储能系统大体可以分为两类：一类是堆叠+集中式储能，应用于电网侧储能系统、充电站以及风力光伏与储能结合等场景；另一类则是单体+分布式储能，常用语应用于家庭储能、户外移动电源等这类的更分散的场景。 作为快速增长的领域，储能系统能使可再生能源更好地与电网实现整合，ADI公司为能量存储和电源转换市场提供了完整的产品和解决方案组合，包括电池管理系统（BMS）、SPI通信通道以及未来无线实施方案等。 与ADI合作了三十多年的技术型授权代理商Excelpoint世健多年来基于ADI的产品和解决方案组合，打造了多个贴近客户应用需求的解决方案并获得了市场的认可。针对ADI的储能系统产品，世健结合当前市场，重点推荐一个堆叠式解决方案（ADBMS1818+LTC6820）。

发表于：2023/6/15

电感参数可视化测量方法研究

电感器有很多参数，其中最重要的两个参数决定了电感器的性能：电感值和饱和电流。既有的电感参数测量方法要么能比较精确地测量电感值，要么能用其他辅助手段测量饱和电流，但都不能同时测量电感值和饱和电流。结合数字存储示波器特殊的单次触发和图形显示技术，设计简易的电阻电感串联测量电路，根据电感值的测量定义，测量出电感两端的电压值以及取样电阻的电流变动值，从而计算出电感值。数字存储示波器显示测量曲线的拐点，即可求出电感饱和电流。通过实验验证，此方法能得到精确的电感值，同时能得到直观的饱和电流值。方法原理简单，设计合理，易于操作，是在实验室缺少LCR测试仪的情况下一个经济有效的电感参数测量方法。

发表于：2023/5/31

【泰享实测之水哥秘笈】： 干货分享，深度讲解电源完整性设计和测试

　　近年来，测试和测量设备行业一直在迅速发展。随着电子设备变得越来越复杂，许多公司面临着高度复杂的测试和验证过程。更快的数据速率增加了工程团队验证新技术所需的时间，往往导致产品上市周期大幅延迟。泰克在工程社区听到了许多工程师的抱怨，因此开发了TMT4裕度测试解决方案，提高了测试的协作性和易用性。

发表于：2023/5/23

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。

发表于：2023/5/8

【泰享实测之水哥秘笈】：电源测试的人间烟火，深入浅出谈环路响应测试！

　　开关电源是一种高频开关式的能量变换电子电路，经常作为设备的电源供应，为保证输出对输入的准确响应，负反馈技术被广泛应用于电源稳压器、稳压器、电压基准芯片、运算放大器以及其它电子电路中。就电源稳压器来说，输入为一个准确的电压基准，负反馈的作用是通过取样输出电压与输入电压基准比较，存在差异或不正确信号时，进行放大并修正输出。当反馈环路稳定下来，输出将收敛于准确的电压值。当反馈环路处于非稳态时，那么输出结果将偏离或持续振荡。

发表于：2023/4/17

充电仅需18秒 新型水系锌离子电池正极材料问世

中国科学技术大学国家同步辐射实验室宋礼教授团队，基于插层型锌离子电池正极材料的同步辐射谱学表征，提出了插层剂诱导轨道占据的概念，开发出具有快速充电性能的铵根插层五氧化　 4月10日从中国科学技术大学获悉，该校国家同步辐射实验室宋礼教授团队，基于插层型锌离子电池正极材料的同步辐射谱学表征，提出了插层剂诱导轨道占据的概念，开发出具有快速充电性能的铵根插层五氧化二钒锌离子电池正极材料。相关成果日前发表于国际学术期刊《美国科学院院刊》上。二钒锌离子电池正极材料。

发表于：2023/4/12

基于智能电网的频谱感知算法研究

宽带微功率（Broadband Micro-Power， BMP）无线通信系统是为满足智能配用电系统的通信需求，在非授权频谱资源上研究开发的电力无线专网系统。认知无线电（Cognitive Radio， CR）的频谱感知技术的引入，虽缓解了目前智能电网频谱资源紧张的问题，但系统在低信噪比下单用户的感知准确性仍需提高。针对上述问题，提出一种基于变步长的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）频谱感知算法。该算法在对原始发送信号幅度进行迭代估计时，增加两个参数作为调节器，可以灵活地调整步长，并对误差信号进行平滑处理，从而解决收敛速度与稳态误差的矛盾，实现高效的频谱感知。仿真实验表明，该算法不仅具有较好的收敛性，且在低信噪比下仍有较好的检测性能。与能量检测算法和LMS频谱感知算法相比，该算法使系统的频谱检测性能得到提升。

发表于：2023/3/29

基于改进EO-BP神经网络的高压线损预测

针对高压线损预测精度不高的问题，提出一种基于均衡优化器（Equilibrium Optimizer，EO）和BP神经网络相结合的线损预测模型。首先，为了提高EO算法的寻优能力，利用多种混沌映射关系初始化种群，使种群多样性增加，全局搜索能力得到改善；同时，采用物竞天择概率跳脱策略改进EO算法，使模型依概率跳出局部最优而收敛于全局最优解。其次，采用改进的EO算法对BP神经网络的权值和偏置进行优化，进而改善BP神经网络的预测效果。最后，实验结果证明，所提线损预测模型相对于回归模型、BP神经网络模型、模拟退火算法优化BP神经网络模型和EO优化BP神经网络模型具有更高的预测精度。

发表于：2023/3/29