使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

一种用于高精度DAC的实用型CMOS带隙基准源[模拟设计][其他]

为了满足一种高速、高精度DAC的设计要求。通过带隙基准电压源的基本设计原理，设计了一种实用型的基准电压源，获得了一个快速启动、高稳定性的电压基准电路。基于40 nm的CMOS标准工艺并用cadence软件进行了后仿真，仿真结果表明在室温下，电源电压为2.5 V时输出基准电压为1.184 V；启动时间为0.5 μs；消耗功耗为0.185 5 mW；在-15 ℃～75 ℃的温度范围内温度漂移系数为8.7×10-5/℃；在低频时电源电压抑制比为-85 dB；绘制版图的面积大小仅为154.799 μm×48.656 μm。

发表于：2018/2/10

激光探测器光斑质心算法硬件设计[可编程逻辑][工业自动化]

针对计算机在接收工业高清相机通过图像采集卡传输的图像数据进行信号处理运算的低速与单一性，设计一款相机控制器，该控制器在设备端与相机通过Camera Link电缆连接，利用可编程逻辑（FPGA）进行图像采集和算法实现，将原先运行于计算机的算法移植到该设备中，处理完成的数据通过以太网发送给计算机。与原始方法相比，该方法充分利用了FPGA对信号的高速并行处理能力，能够完成每秒300帧图像传输的同时，实时提取每帧图像的质心坐标供计算机使用，对计算机的配置不需高要求。该方法为控制接收多台相机数据并同时进行信号处理提供了有效途径。

发表于：2018/2/9

基于FPGA的实时视频图像采集处理系统设计[可编程逻辑][安防电子]

针对目前数字图像采集处理技术的实时性、大容量、小型化等特点，设计了一种基于FPGA的实时视频图像采集处理电路系统。采用FPGA作为整个系统的控制和图像数据处理中心。DDR2 SDRAM为高速储存模块核心器件，CMOS 7670为视频图像采集器件。并通过Quratus II和Modelsim等软件对系统的边缘检测算法、控制过程、各个模块等进行硬件工程设计和仿真，实现了视频图像从采集、存储到处理、显示的整个过程。实验表明，视频图像采集处理的动态画面流畅、清晰、实时性好。

发表于：2018/2/9

多时钟系统下跨时钟域同步电路的设计[模拟设计][其他]

针对当前SOC内部时钟越来越复杂、接口越来越多以及亚稳态、漏信号等常见的各种问题，分析了以往的优化方法的优缺点，然后从电路的角度出发，提出了一种新的SOC跨时钟域同步电路设计的方法。这种方法电路简单，可靠性高，通过仿真实验和实测实验验证，能够在多时钟系统中适应最小输入脉宽、不漏信号、避免误触发和多触发，且很好地解决了亚稳态等问题。

发表于：2018/2/8

一种小型、高效反辐射导引头接收方案设计[模拟设计][其他]

在反辐射导引头接收电路设计中，针对后端信号处理数据量巨大以及模拟前端和数字后端之间连线复杂等问题，提出了一种基于数字下变频（DDC）模块和JESD204B高速串行接口的导引头接收方案。该方案采用模块化设计思想，在导引头模拟前端预先完成多基带信号的数字下变频，降低后端信号处理数据量。采用新一代高速串行JESD204B接口作为模拟前端输出，通过仿真分析JESD204 Phy IP，在Xilinx公司的Kintex-7系列FPGA上完成了JESD204B单链路接收接口。经过仿真和实验，证明所设计接收方案满足反辐射导引头功能要求，并且具备一定的先进性。

发表于：2018/2/8

Genesys PureConnect 一马当先，在2017年赢得了100家新客户[模拟设计][汽车电子]

北京，2018年2月2日——全球领先的全渠道客户体验（CX）和联络中心解决方案领袖Genesys (www.genesys.com/cn) 日前宣布去年一年，近100家顶级品牌部署了Genesys PureConnect™全渠道交互产品。而这100家新客户中，有80%以上已替换掉原有的Avaya及思科等传统供应商的联络中心解决方案。这些新客户现在可以跨电话、电子邮件、聊天和短信等渠道为其客户不间断地提供超个性化的数字化服务，满足了客户的需求。

发表于：2018/2/2

Buck三电平变换器在水冷磁体电源中的应用[电源技术][其他]

Buck三电平变换器具有减小输出电压纹波、降低开关管电压应力等优点，考虑将该变换器应用到强磁场中心的水冷磁体电源中,可大大优化电源性能。介绍了Buck三电平变换器的工作原理，对其进行参数设计和控制方法分析,并搭建了Matlab/Simulink仿真模型，比较原方案和新方案的运行情况。仿真结果显示新方案显著减小了输出电压纹波。

发表于：2018/2/2

一种基于Buck-boost级联二次型Buck拓扑的LED驱动电源[电源技术][其他]

提出了一种新型的LED驱动电源，分析了其工作原理和工作特性。主电路拓扑基于二次型Buck和Buck-boost变换器，通过级联，共用一个开关管，简化了拓扑结构和控制策略，降低了控制成本。采用两级式级联结构，消除了原二次型Buck拓扑结构的输入电流过零死区问题,进一步提高了功率因数，改善了输入电流的总谐波失真（Total Harmonic Distortion, THD）。同时，开关管的占空比工作在更合理的区域。最后通过实验验证了理论分析的正确性。

发表于：2018/2/1

定频移相控制高效LLC谐振变换器的研究[电源技术][工业自动化]

在宽范围电压输入下，LLC谐振变换器为了获得高的电压增益，往往造成大量的原边导通损耗。提出了一种定频移相控制LLC谐振变换器的数字充电设计方案。在对其拓扑结构原理分析的基础上，完成对主电路参数和变压器的设计。基于DSP芯片TMS320F28033作为控制核心，分析了该方案软件实现过程。最后设计了一台350 V~500 V输入，200 V/5 A输出的样机，通过仿真和实验结果验证了设计的可行性，证明了该设计具有较小的原边导通损耗且在全负载范围内工作效率达到92%以上。

发表于：2018/2/1

IGBT全桥逆变隔离驱动辅助电源的设计[电源技术][汽车电子]

全桥逆变电路作为大功率变换器的主要拓扑形式，其功率开关管工作的可靠性对电路的稳定运行具有关键性的作用。针对高压电源IGBT全桥逆变主电路专用驱动模块M57962L隔离供电的问题，设计了具有11绕组，9路隔离输出的反激式开关电源。详细介绍了反激变压器的设计方法以及基于三端集成稳压器TL431与线性光耦PC817的二阶环路补偿网络，包括磁芯的选取、匝数、线径、原边电感、气隙的计算以及环路补偿网络的理论分析与Saber仿真分析。仿真分析与样机测试结果表明：该电路设计有效，输出电压稳定，纹波小于100 mV，负载调整率高，在驱动源头上解决了IGBT运行的可靠性问题。

发表于：2018/1/31

基于快速模型预测控制的超级电容城轨充电[电源技术][其他]

超级电容作为一种新能源设备已经应用到了城轨列车中。常规时储能式城轨超级电容仅需在停站的30 s内充满电就能保证列车到下一站的正常运行。而这也要求充电设备提供快速上升无尖峰的大功率充电电流。考虑到充电需求及超级电容模型复杂性，将该充电问题构建为一个模型预测控制问题，通过一种改进的内点法对所构建的目标函数进行求解。相较于传统的内点法，仅选用一个经过试验验证的固定障碍参数进行求解。同时引入一种暖启动机制，将每一时刻的最终解作为下一时刻的初始解。两种机制的引入大大简化了目标函数的求解过程，实现了模型预测控制在大功率快速充电控制中的高效应用，控制效果达到预期。仿真及试验验证了所设计算法的有效性。

发表于：2018/1/31

光伏组件内部参数辨识与输出特性研究[嵌入式技术][其他]

基于光伏组件的物理模型快速准确地识别其内部参数对于预测光伏阵列的输出特性、跟踪最大功率点和电池故障模型的特性是非常重要的。而传统数学解析的参数辨识方法存在着辨识参数不准确，一般的智能优化算法精度都优于数学解析法，但现有的粒子群参数辨识方法存在着易陷入早熟和迭代次数过多等问题。对此，提出了一种改进量子粒子群算法，对光伏组件内部5参数进行准确辨识，并对其外部输出特性进行预测。通过MATLAB仿真算例和实际测试数据对该方法进行验证，证明其准确性和适用性。

发表于：2018/1/30

基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法[嵌入式技术][汽车电子]

纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性，提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先，采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像，从而构建多尺度的图像金字塔；其次，为提升旋转不变性和抗噪声能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述，并通过直方图降维。试验结果表明，该特征具有较好的可区分性和有效性，可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。

发表于：2018/1/30

基于Qt的PLC板级工装测试方法研究与实现[嵌入式技术][其他]

PLC板级工装测试系统主要对N系列全国产化PLC单板模块的硬件连通性及其基本功能进行测试，为简单硬件设计及问题查找定位提供软件支持与验证。一般的板级工装测试产品，不同板卡测试环境不同，操作复杂，且大部分是手动测试，人力物力成本太高。提供一种基于Qt的跨平台PLC板级工装测试方法与系统，是对PLC单板模块功能及接口的自动化测试系统。实际测试表明，该系统可以大幅度提高测试效率，节约测试成本。

发表于：2018/1/29

一种面向微博文本的命名实体识别方法[通信与网络][信息安全]

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础性技术。近年来微博等网络社交平台发展迅速，其独特的形式对传统的命名实体识别技术提出了新的挑战。故提出一种基于条件随机场模型的改进方法，针对微博文本短小、语义含糊等特点，引入外部数据源提取主题特征和词向量特征来训练模型，针对微博数据规模大、人工标准化处理代价大的特点，采取一种基于最小置信度的主动学习算法，以较小的人工代价强化模型的训练效果。在新浪微博数据集上的实验证明，该方法与传统的条件随机场方法相比F值提高了4.54%。

发表于：2018/1/28