头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 基于激光测距的中小型货物三维体积扫描[嵌入式技术][其他] 介绍了利用扇形激光截面扫描方式对物体进行轮廓扫描与体积计算的原理与方案。同时阐述了其中体积计算的核心思路与实现方式，重点指出了对物体进行点云数据采集的几种方式，包括构建虚拟模型的构架与思路。在实现中，着重介绍所采用的灰度距边缘检测算法，用以识别被测物体与背景之间的边缘结构，此外还提出了双面体积拼接算法，通过双面测量、拟合成为整体的方式，实现了物体的双面拼接测量，使得该方案具有更加广泛的适用性。最后，通过数次实验结果的误差分析与重建三维模型和实物的观察对比证实了本方案能够确切、可靠地完成物体的三维体积扫描。 发表于：2016/2/22 基于433 MHz无线自组网的火灾监控报警系统[测试测量][通信网络] 针对复杂建筑结构、受地理条件限制的场所布设通信线有困难的问题，研制了一种基于433 MHz无线自组网GPRS的火灾监控报警系统。以射频芯片CC1110为无线自组网核心，搭载SimpliciTI网络协议，实现各节点设备无线连接。数据中心节点接入GPRS向消防中心传输信息。系统已应用于实际，实现了本地报警和远程监控。 发表于：2016/2/22 多传感器跟踪系统的混合架构设计[模拟设计][其他] 多传感器跟踪系统通常采用集中式或分布式结构。据报告分析，在混合架构设计下的多传感器追踪系统，融合中心将可以直接访问传感器数据。混合式架构的多传感器跟踪系统，首先进行航迹关联（T2TA），然后利用中央跟踪器实现测量值融合，这样航迹关联和测量值融合可同时获得最佳性能。此外，在滑动窗口下实行的T2TA结合了航迹估计和分布式压缩测量的功能，可形成混合检验的数据。仿真实验证明，所提出的基于混合检验的T2TA是混和架构的多传感器跟踪系统的理想解决方案。 发表于：2016/2/22 两种车辆悬架系统的建模与控制仿真[模拟设计][汽车电子] 车辆悬架系统作为汽车的一个重要组成部分，其性能好坏会影响到车辆的平顺性与稳定性。以1/4车辆模型为例，从被动悬架到主动悬架，将车辆悬架系统动力学原理与MATLAB仿真软件相结合，即首先利用动力学理论建立其数学模型，然后在仿真软件中建立其相对应的模型进而动态仿真，最后对比结果。实验结果表明，在车轮动载荷大致相同的条件下，设计的主动悬架有效地降低了车体的垂直加速度，与被动悬架相比，优化了约17%，提高了车辆在行驶过程的平顺性和驾驶的稳定性。 发表于：2016/2/22 一种新型光子晶体基底太赫兹天线设计[嵌入式技术][通信网络] 设计了一种新型光子晶体基底太赫兹天线，该天线采用光子晶体基板结构可以有效抑制表面波效应，增强向自由空间辐射的方向性，从而提高天线增益。使用Ansoft HFSS 13.0构建太赫兹光子晶体天线的物理模型并进行仿真，该天线工作频率为212 GHz，最大增益约为6.5 dB，并且具有小型化的特点。 发表于：2016/2/22 CDR标准的数字调制系统研究与设计[嵌入式技术][通信网络] 中国调频频段数字音频广播即CDR标准可提供灵活的频谱模式，本文针对其关键技术——正交频分复用的调制技术进行研究与设计。分析子载波矩阵的构造，完成OFDM符号的有效子载波设计，对FFT设计采用改进基-2蝶形降低乘法器数目，利用块浮点数计算实现高精度，采用流水线方式优化设计流程。用Verilog HDL语言实现OFDM符号生成与FFT的设计，进行FPGA综合仿真。与MATLAB仿真结果对比表明，成帧载波可实现数模同播，FFT变换准确性高，符合CDR调制系统的要求 发表于：2016/2/22 无芯片RFID多标签防碰撞研究[嵌入式技术][其他] 针对无芯片RFID多标签难以准确识别的问题，提出一种改进型矩阵束算法（Matrix Pencil Method，MPM）解决其碰撞问题。标签散射场信号存在早时和后时响应，散射场信号极点在早时响应期间处于不稳定状态，但在后时响应期间趋于稳定。算法利用散射场信号这一特性，在多标签散射场信号中应用改进型矩阵束算法，根据后时响应开启时间和极点稳定程度的不同来区分各个标签。实验中采用多个方形开槽结构标签来建立模型。仿真结果表明，该算法能够区分各个无芯片RFID标签，基本满足了对多标签检测准确性、稳定性等方面的要求。 发表于：2016/2/22 基于ASGSO算法的改进DV-Hop算法[通信与网络][其他] 针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题，提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法（ASGSODV-Hop）。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替，采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化，最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明，该算法的平均定位误差约为23.58%；相比于传统DV-Hop算法，ASGSODV-Hop算法可在无需附加通信开销的情况下使定位误差降低约46.49%，提高了节点的定位精度。 发表于：2016/2/22 基于电力线载波的路灯线路检测系统研究[电源技术][智能电网] 针对城市路灯线路的损坏以及被盗等问题，在分析比较现有路灯监控系统功能的基础上，结合当今社会对路灯控制管理的要求，提出了基于电力线载波通信的城市路灯线路检测方案，设计了以51单片机为核心的线路检测系统。该系统由控制端和接收端组成，当检测到线路故障时控制端可以把信息反馈给路灯管理中心，同时发送指令启动无线检测模块，以确认该线路的具体故障位置。该系统能够实时监测到路灯线路状况，改变人力检修排查的低效性，具有较好的应用前景。 发表于：2016/2/22 基于SOM神经网络的移动客户细分研究[通信与网络][通信网络] 利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络（Self-Organizing Feature Map，SOM）对移动客户进行细分，可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题。研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标，模拟专家分类的功能，根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值，量化分析客户的重要性。最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案。 发表于：2016/2/22 基于支持向量机的乳腺癌化疗预后状态预测[嵌入式技术][医疗电子] ： 乳腺癌是危害女性生命的一种恶性肿瘤。目前，在乳腺癌治疗方面，新辅助化疗获得了良好的成果，使众多女性恢复了健康。支持向量机在实际应用中有着良好的泛化和学习能力，并在商业、经济以及医疗等领域有所应用。采用决策树分类器和支持向量机分类器，结合乳腺癌新辅助化疗随访记录数据，预测乳腺癌患者新辅助化疗的预后状态，实验结果表明使用支持向量机的效果好于使用决策树的效果，在支持向量机中使用径向基核函数时获得了最高的准确率，达到了84.08%，由此可见，该分类方法可能成为一种乳腺癌新辅助化疗的预后状态的有效预测工具。 发表于：2016/2/22 改进的基于样本块的图像修复方法[嵌入式技术][其他] 在研究Criminisi修复算法的基础上，提出了改进的基于样本块的图像修复方法。根据图像的待修复面积及其纹理特征，自适应选取样本块大小，提高修复的速度；采用新的数据项，改进优先权公式，避免阶梯效应的产生；重新定义置信度的更新公式，引入曲率距离，减少因置信度更新而累计的误差，提高修复顺序的准确性。实验表明，改进的方法能够有效提高修复的效果，减少修复所需时间。 发表于：2016/2/22 岩石薄片显微图像的自动聚焦算法[嵌入式技术][其他] 岩石薄片显微图像在有较多的平坦背景区域且受到杂质和噪声干扰时，现有的聚焦算法极易出现自动聚焦失败。本文针对岩石薄片显微图像的相关特性，提出一种改进的Vollath函数清晰评价函数，该算法基于图像的互相关函数，可以有效抑制噪声、减少杂质干扰，再结合变步距渐进爬山算法实现岩石薄片显微图像的自动聚焦。大量实验表明，该算法基本可以满足实时性要求，并表现出卓越的单峰性和抗噪性，已在岩石薄片显微图像的自动聚集中进行实际应用。 发表于：2016/2/21 基于小波分解的分层自适应图像增强[显示光电][其他] 针对具有丰富纹理细节的图像的增强，本文提出了一种基于小波低频自适应分层的算法。该算法根据图像小波分解的低频部分计算出相应的对比度信息，以实现自适应分层，然后依据分层的结果确定自适应增强函数，最后达到不同程度的增强效果。通过实际的实验表明，所提出的基于小波分解的分层自适应增强算法对具有丰富纹理细节的图片具有较好的增强效果，能够有效地提高图像质量。 发表于：2016/2/21 基于双重轮廓演化曲线的相似图像组分割模型[显示光电][其他] ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束，能较好地分割目标特征缺失或错误的相似图像组，但对于灰度不均的相似图像组分割效果较差。而双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型在LBF模型的基础上引入了目标内外两条轮廓曲线，很好地克服了LBF模型对于初始轮廓的敏感性，对于灰度不均的单张图像分割效果较好。受此启发，本文提出了基于双重轮廓演化曲线的活动轮廓模型来分割相似图像组。该模型首先结合LBF模型来更好地分割灰度不均的图像；其次利用ACGS模型的低秩性质来保持图像间的相似程度，从一定程度上改善了LBF模型在能量函数最小化时易陷入局部极小值的情形；最后引入目标内外的两条轮廓曲线 发表于：2016/2/21 <…580581582583584585586587588589…>
