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燃料电池车电机驱动系统离散MRAC控制的DSP软件设计

燃料电池车电机驱动系统离散MRAC控制的DSP软件设计[其他][汽车电子]

电机驱动系统是燃料电池车的心脏,直接影响着燃料电池车性能的优劣。数字信号处理器 (DSP)的发展使各种先进的控制策略应用于电机驱动系统成为可能。

发表于:2010/8/20 上午5:03:28

技术方案:高清监控在智能建筑中的应用

技术方案:高清监控在智能建筑中的应用[通信与网络][其他]

对于视频监控而言,图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。……

发表于:2010/8/20 上午5:01:12

基于TMS320LF2407的新型超声波电源的研究

基于TMS320LF2407的新型超声波电源的研究[电源技术][其他]

由微处理器构成的控制系统,能在满足精确性的前提下,实时、准确地完成控制任务,利用软件实现移相控制,可以大大改善触发脉冲的对称度,提高信号精度。在此采用DSP来实现功率的PS-PWM控制,通过改变移相角来实现较宽范围内的功率调节,且功率开关器件工作在软开关状态,使得系统效率极大地提高,更具灵活性,运行更加可靠。

发表于:2010/8/20 上午4:53:45

MEMS加速计高压灭菌器失效机理与设计改进

MEMS加速计高压灭菌器失效机理与设计改进[测试测量][其他]

高压灭菌器测试之后在MEMS 加速计器件上观察到偏移变化。微机械传感器的失效有三个原因: 封装应力导致的偏移变化、电阻漏电和寄生电容变化。本文讨论了识别高压灭菌器失效根源所采用的FA方法。根据 FA 结果,建议了一个纠正措施,即提高产品鲁棒性,防止高压灭菌器失效的设计方法。

发表于:2010/8/20 上午4:18:17

选用FPGA和完整的IP解决方案优化汽车电气架构设计

选用FPGA和完整的IP解决方案优化汽车电气架构设计[可编程逻辑][其他]

车载网络协议的数量有所减少,但实际部署的网络数量却有显著增加。这就提出了网络架构的可缩放性问题,并且要求为满足各种应用和网络的实际需要而优化半导体器件。

发表于:2010/8/20 上午3:12:25

红外遥控技术在汽车中的应用

红外遥控技术在汽车中的应用[其他][汽车电子]

为改变目前汽车上的车头路牌指示灯(以下简称车号器),无法灵活改变的缺陷,把红外遥控用在其中,使其可以轻松实现远距离、非接触性的一次改变车号的目的,从而改变以前用人工翻牌的旧模式。

发表于:2010/8/20 上午2:40:07

认知无线网络的改进资源管理算法研究

认知无线网络的改进资源管理算法研究[通信与网络][通信网络]

提出了一种基于资源认知信道的接入算法,可用于认知无线电环境下的无线资源管理。对资源认知信道上传输的每个分组——数据域部分采用了基于联合检测的扩频码,而控制域部分则分别采用了5种不同的信道接入协议。分析并仿真了认知用户在资源认知信道上的成功接入概率以及吞吐量性能。

发表于:2010/8/20 上午2:23:00

基于混合战略博弈的P2P激励机制

基于混合战略博弈的P2P激励机制[通信与网络][通信网络]

针对P2P系统中的搭便车问题,提出了一种基于混合策略博弈的激励机制。将信誉值作为激励节点贡献资源和提供服务的基础,节点是否能获得服务也是与节点当前信誉值成比例的,节点只能通过提供服务来增加其信誉值。同时节点是否响应服务请求是以某一概率来进行的,通过调节该概率来有效的激励节点提供服务。仿真实验表明,节点在经过一段时间的博弈之后,其响应次数和请求次数基本相等,提高了节点在系统中的参与度。

发表于:2010/8/20 上午2:08:00

基于双阶段能量积累的Chirp-UWB信号时延估计

基于双阶段能量积累的Chirp-UWB信号时延估计[通信与网络][航空航天]

在Chirp-UWB时延估计中,针对多径导致伪尖峰会影响多径判别及时延估计的问题,文中提出了一种利用双阶段变换积累Chirp信号能量的时延估计方法。仿真实验表明,该方法可以消除伪尖峰的影响从而正确地估计时延,且在低信噪比的条件下仍能工作。

发表于:2010/8/20 上午1:52:00

GPS弱信号的自适应载噪比估计算法

GPS弱信号的自适应载噪比估计算法[通信与网络][航空航天]

载噪比是GPS接收机中的一个重要测量值和控制参数。针对高灵敏度GPS接收机中的载噪比测量,提出了一种自适应载噪比估计算法。该算法根据信号功率的大小自适应调整载噪比估计时间来获得准确且稳定的载噪比估计值。该算法已经在GPS接收机中实用,测试结果表明,载噪比大于40 dB-Hz时,估计时间小于1 s,估计值的标准差小于0.2 dB,随着载噪比的降低,估计时间呈指数关系增加,载噪比为14 dB-Hz时,更新时间为12.48 s,估计值的标准差小于0.8 dB。

发表于:2010/8/19 上午12:00:00

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