设计应用 基于区域分割的遥感影像融合方法的研究[嵌入式技术][航空航天] 在遥感影像中，颜色特征信息点多的区域容易在影像融合过程中产生光谱失真。对此，在影像融合之前先将影像分割成绿色植被区域、水体区域和其他区域三块区域，然后每一块区域选择适合自身的影像融合算法来集中不同融合算法的优势，以改善影像的融合效果。实验结果表明，新方法的融合效果更好，融合影像可以获得相对较高的空间分辨率，而且光谱信息丢失更少，融合影像的光谱保真度达到了较好的效果。 发表于：2016/6/17 下午2:52:00 基于足底压力信息的跌倒姿态聚类识别方法[嵌入式技术][医疗电子] 为了进一步提高基于足底压力传感器的老年跌倒检测系统的识别率，以及准确地判断人体跌倒方向，提出了利用自组织映射神经网络（SOM）和足底压力传感信息对人体动作进行聚类分析的方法。为了验证SOM方法的识别效果，采取包含跌倒在内的13类常见动作的130个样本对训练好的SOM网络进行测试。测试结果表明，系统灵敏度、特异度及准确度分别为92.5%、93.3%、93.1%，其结果均优于常用的阈值法。综上，SOM方法对人体跌倒姿态识别具有较高的可靠性和准确度。 发表于：2016/6/17 下午2:44:00 基于STM32的便携式线阵CCD测量系统设计[显示光电][其他] 为了提高电荷耦合器件（CCD）一维尺度非接触测量系统的集成性和便携程度，设计了以STM32为核心的测量系统。使用3.7 V锂电池供电，用STM32产生线阵CCD驱动信号，内嵌边缘检测算法并设计了LCD液晶触摸屏操作界面，实现了一款高精度便携式非接触测量仪。系统功能完整、操作方便、可靠性高。 发表于：2016/6/16 下午6:29:00 基于DSP的实时圆检测算法的设计实现与优化[嵌入式技术][其他] 霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法，但是其处理的数据量多，处理速度慢，在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此，提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到 TMS320C6000系列 DSP上的实现与优化方法。首先，在算法上对霍夫圆变换使用MarrHildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率；之后根据 DSP的特点，利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明，程序的运行时间明显缩短，为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。 发表于：2016/6/16 下午6:20:00 基于RSSI盲估计的MUAV双天线跟踪系统设计[通信与网络][航空航天] 天线实时精确地跟踪无人机飞行方向，是有效保证无人机扩展战术网络覆盖范围、提高通信带宽和质量的关键所在。设计了一款基于信号接收强度（RSSI）盲估计跟踪的双天线跟踪系统，使天线主波束时刻对准中继无人机，提高了地面定向天线对中继无人机的初始捕获速度，实现动态跟踪，确保通信信号强度处于优值。实验结果表明，相比单天线系统，该系统捕获灵敏度和跟踪速度明显提高。 发表于：2016/6/16 下午5:55:00 嵌入式多通道高速采集及脉冲提取系统设计[嵌入式技术][工业自动化] ：提出了一种以FPGA和ARM处理器为核心的嵌入式多通道高速采集及脉冲提取系统设计的新方法。该系统主要应用于电力设备局部放电检测，监测电力设备运行情况。系统主要实现用3种工作模式(正常工作模式、长记录模式和触发模式)实时采集、处理电信号，并根据采样后得到的数据和脉冲波形来判断被测信号是否正常工作。整个采集系统可实现100 MS/s的高速采样，具有稳定性高、实时性强、易于扩展、便于携带等特点。 发表于：2016/6/16 下午5:48:00 改进量子遗传算法在函数寻优中的应用[嵌入式技术][其他] 标准的量子遗传算法容易陷入局部最优，且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果，缩小算法寻优区域，以提高算法寻优的精确度。最后对其用复杂二元函数进行测试，计算结果表明，通过该改进方式明显提高了优化算法的性能。 发表于：2016/6/16 下午5:39:00 Hadoop平台中作业调度算法分析与改进研究[通信与网络][数据中心] 针对传统云计算作业调度中简单优先级设置的不足，首先对作业调度进行研究并提出了基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制。该设计基于QoS约束的多优先级作业调度算法，在算法中利用云用户作业中的偏好程度来设计优先级值计算函数Priority，在作业调度时可以使较高等级的云用户和具有较高优先级的作业优先得到任务的执行，通过上述方式可以较好地保证云计算环境下的服务质量。 发表于：2016/6/15 下午7:30:00 LDA模型在网络视频推荐中的应用[模拟设计][通信网络] 视频推荐系统最主要的功能就是从用户的历史行为中发现用户兴趣偏好，然后找出其可能感兴趣的视频并展示给用户。该文针对用户的视频选择过多、视频转化率较低等问题，提出了一种基于LDA模型的电影推荐方法。首先将视频的评论文本集转化为评论主题词语的三层贝叶斯模型，提取每个视频的评论关键词，再基于目标用户的历史行为发现其偏好的视频关键词集合，最后利用杰卡德相似系数，预测用户可能感兴趣的视频，以实现基于内容的个性化视频推荐服务。实验表明，该方法可以提高视频推荐的精度，使得视频转化率得到较好的提升。 发表于：2016/6/15 下午7:19:00 基于模糊贝叶斯网络的叉装车制动系统故障诊断研究[嵌入式技术][汽车电子] 为解决因缺乏实际数据而无法准确计算叉装车制动系统部件的故障概率问题，提出一种结合模糊集理论和贝叶斯网络的模糊贝叶斯网络故障诊断方法。该方法利用模糊数表达故障发生的可能性，将专家给出的节点故障概率主观语言评判值转换为模糊数，经过解模糊后得到精确值，再利用贝叶斯网络推理进行故障的诊断，提高了贝叶斯网络对模糊信息和不确定信息的处理能力。通过GeNIe软件对所建立的叉装车制动系统故障诊断模型仿真分析，验证了该方法的有效性。 发表于：2016/6/15 下午7:07:00 <…562563564565566567568569570571…>
