设计应用-AET-电子技术应用

数据湖平台智能油田实时数据服务标准化研究[其他][其他]

智能油田应用开发涉及的数据种类繁多、来源多样，数据量大且标准不一。勘探开发数据湖平台的目标是在数据源与数据应用之间建立桥梁，对采集到的原始数据在数据湖内进行标准化治理、聚合加工并封装为标准化服务提供应用系统调用，实现数据资源的管用分离。根据某智能油田项目所开展的实时数据服务入湖迁移与标准化改造工作，提出了一套基于数据湖平台的智能油田实时数据服务标准化开发方法，并利用数据湖平台实时数据开发工具，将智能油田实时数据服务经标准化改造后迁移入湖。该项研究为油气生产企业数智化转型提供了新的方法与工具支撑，有助于提高智能油田大数据分析应用的开发效率与质量。

发表于：2024/9/26 下午5:23:00

论人工智能民事主体资格之否定[人工智能][其他]

人工智能的民事主体资格是人工智能发展过程中亟需解决的重要问题。首先，承认人工智能民事主体资格有破坏人类中心地位的倾向，违背民事主体制度所蕴含的人文精神。为人类服务的人工智能不具有独立意志，无法取得与民事主体同等的法律地位，不符合平等理念的要求。其次，人工智能具有可复制性，缺乏个体差异性，无法以自己名义从事民事活动。人工智能受到人类的控制和决定，不具备独立自主性，不享有独立财产，无法独立对外承担民事责任，不满足民事主体的各个构成要件。最后，人工智能仅具有技术层面的理性，区别于人类理性，缺乏民事预设主体的理性基础。

发表于：2024/9/26 下午5:11:36

高校智慧党建数据治理体系构建与实践路径研究[其他][其他]

从智慧党建数据治理工作面临缺少顶层的统筹规划、数据标准不统一、数据集成度不高、数据分析能力不足等问题出发，初步构建智慧党建数据治理体系架构，并提出一套切实可行的智慧党建数据治理的实施路径解决方案。在此基础上，按照“数据汇聚-业务打散-流程重构”建设思路优化实践路径，为智慧党建数据治理、促进高校数字化转型提供参考价值。经过实践案例验证，该研究对于高校如何进行党建数据治理以及如何开展各类党建应用建设提供了范例。

发表于：2024/9/26 下午4:58:52

数据要素化背景下文化数字化的创新发展研究[其他][其他]

随着数字技术的跨越式发展，数字化浪潮对文化传承与传播产生了深远影响，与此同时，数据要素化已经逐渐成为推动经济社会发展的核心驱动力。对文化数字化的发展现状和面临难题进行深入剖析，在此基础上，分析数据要素化进程对文化数字化发展的影响，并对文化数据要素化的发展趋势进行展望，以期为新时代优秀传统文化的创新传承提供思路，并为推动文化数字化建设提供参考。

发表于：2024/9/26 下午4:46:52

新一轮省级数据管理机构改革的实证分析[其他][其他]

新一轮数据管理机构改革是国家推动数据要素市场化配置改革背景下的新要求。通过搜集整理31个省份数据管理机构设立有关资料和信息，对其设立模式、隶属关系、职能设置进行分析，研究发现，新设省级数据管理机构主要通过“单独设立”和“综合政务服务”两种模式建立。隶属类别包括了省政府组成部门、省政府直属机构、省政府办公厅管理机构等5大类，整体上呈现出行政地位上升和分布均匀的新特征，其职能设置较早期阶段也呈现出新的特点。为充分发挥新设数据管理机构的作用，研究也对数据管理机构存在的不足也进行了分析，并提出了相应建议。

发表于：2024/9/26 下午4:19:39

个人信息保护合规审计的辅助实现技术框架研究[其他][信息安全]

数字经济时代背景下，合格评定工作呈现出数字转型趋势，这将对开展个人信息保护合规审计活动产生重要影响。概述了个人信息保护合规检查技术工具概况和相关关键技术，在此基础上，提出了个人信息保护合规审计可以依托技术辅助实现的审计项，指明了个人信息合规审计工作技术辅助实现的路径。依托以上研究成果，提出《个人信息保护合规审计技术能力及工具要求（征求意见稿）》标准，明确了个人信息保护合规审计辅助实现技术框架，介绍了依据标准研发的个人信息保护合规审计技术工具原型，及其对于个人信息保护合规审计辅助技术框架的示范验证作用。

发表于：2024/9/26 下午4:05:37

基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究[模拟设计][信息安全]

人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。

发表于：2024/9/26 下午3:51:03

基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划[人工智能][信息安全]

多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）扩展到大型动态环境中是一个越来越有挑战的问题。现实世界中，环境动态变化往往需要实时重新规划路径。在部分可观察环境中，使用强化学习方法学习分散的策略解决MAPF问题表现出较大潜力。针对智能体之间如何学会合作和环境奖励稀疏问题，提出基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划算法。实验表明，该方法在高密度障碍环境中具有较好的性能和扩展性。

发表于：2024/9/26 下午3:38:52

基于隐私保护的电解铝生产决策方法[通信与网络][信息安全]

在电解铝生产过程中，传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求，当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用，决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时，数据隐私问题也不容忽视，隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用，误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露，而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题，提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法：首先针对数据隐私问题提出了优化后的ElGamal算法；再针对电解铝数据特性改进LSTM模型结构与优化ElGamal算法的双结合。实验结果表明，本方法可以在保证决策隐私安全的情况下，性能优于传统方法，在实际情况中有参考的价值。

发表于：2024/9/26 下午3:25:08

基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测[通信与网络][信息安全]

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题，提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先，通过自监督学习策略，利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征，增强模型在无标签数据上的特征学习能力，从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次，使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征，并通过长短时记忆网络建模时间依赖性，进行多视角特征提取，提高检测的全面性。最后，设计了一种特征融合策略，丰富模型特征表示，提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，所提方法具有更高的准确率和F1值。

发表于：2024/9/26 下午3:13:51