设计应用-AET-电子技术应用

基于深度生成模型的点云生成算法综述[人工智能][汽车电子]

点云生成作为三维视觉领域的核心任务，在点云形状补全、点云上采样、点云合成等场景具有重要价值，广泛服务于自动驾驶、机器人导航及医学影像等关键领域。由于点云数据固有的无序性、稀疏性和复杂结构，传统几何建模方法难以高效生成高质量且多样化的点云样本。近年来，基于深度生成模型的点云生成技术快速发展，成为该领域的研究热点，极大地提高了点云生成的质量与效率。总结了基于深度生成模型的点云生成算法的前沿进展与当前面临的挑战，并对未来研究方向进行展望。

发表于：2026/2/26 下午5:09:22

RCS测试技术研究综述[通信与网络][航空航天]

雷达散射截面（RCS）是衡量目标在雷达波照射下电磁波散射能力的关键物理量，直接反映了目标在雷达探测下的可见性，对隐身装备研制和反隐身技术研发具有重要意义。梳理了RCS测试技术的原理、方法分类、技术特点及发展趋势。阐述了RCS的基本定义和影响因素，包括目标外形、材料特性及与频率之间的关系等；重点分析了四种主流测试方法，包括室外远场测试、室内紧缩场测试、室内近场测试和动态测试，分别探讨了它们的原理、优势与局限性。指出了当前RCS测试面临的挑战，包括测试效率、多物理场、极低RCS测量、复杂电磁环境构建以及新频段拓展等问题，最后展望了未来技术发展方向。该研究可为 RCS 测试技术的研究与应用提供参考。

发表于：2026/2/26 下午5:01:23

体系设计与仿真数据贯通研究[其他][其他]

针对体系仿真工程建设中体系设计与仿真两者数据彼此割裂，不能形成验证闭环的问题，提出体系设计和仿真数据贯通的理论与方法。体系设计与仿真数据的关系，是在基于能力设计的理念指导下，共同支撑从能力需求研究到装备战技指标研究过程。体系设计与仿真数据贯通的作用在于验证体系设计的正确性，并直观展示任务要素之间的信息传递和交互流程。提出两种数据贯通方法及其适用场景，并以陆上战场搜救装备体系设计与仿真为例，具体说明两者数据贯通的设计实现。最后展望数据接口的标准化进程，强调推进工程反馈闭环的意义。

发表于：2026/1/28 下午4:26:33

数字经济时代下数据权责平衡的法律因应与规制进路[其他][其他]

数据作为数字经济时代的核心生产要素，是培育新质生产力的重要驱动力。当前，数据流通规则缺失、安全风险外溢及竞争失序等问题，深刻揭示了数据主体间权责失衡的矛盾。面对新质生产力发展的客观要求，多元主体间的利益博弈日益显现。为此，必须完善法律顶层设计，以制度创新驱动技术创新，构建权责平衡的数据治理体系。鉴于此，首先，应设立数据财产权，通过赋权手段实现界权目的；其次，尊重个人数据价值，重视禀赋效应并营造可信的数据利用环境；再次，推行数据处理结果审查机制，以消解技术应用带来的伦理风险；最后，优化竞争政策，实施动态与包容性监管，推动实现权责对等与红利共享的数据发展目标。

发表于：2026/1/28 下午4:19:39

基于行政执法责任界分的生成式人工智能内容安全监管研究[人工智能][其他]

生成式人工智能(Generative AI，GenAI)产业结构和内容生成机制的特殊性，导致其内容安全监管面临诸多挑战，特别是在行政执法责任的划分上。目前，公安网安部门、网信部门和工业和信息化部在GenAI内容监管中存在职责模糊与交叉的问题，进而影响监管效果。具体表现为技术手段与监管需求错配、现有法律法规适用性不足、公众认知不足和企业责任履行不力等具体面向。对此，亟需优化监管制度路径：一是以明确各执法部门的职责边界作为起点，建立健全跨部门的信息共享与协同机制；二是通过技术赋能，构建完善内容安全的分级治理框架；三是发挥企业主体积极性，协同赋能推动监管效率之提升。未来，应推动法律、技术与管理机制的深度融合，构建更加科学、规范的GenAI内容安全监管体系，为网络空间安全和社会秩序提供有效的制度保障。

发表于：2026/1/28 下午3:57:40

数据要素市场化流通背景下的可信数据空间商业模式研究[其他][其他]

可信数据空间是一种实现数据要素市场化流通与利用的基础设施，各行业领域正在积极开展探索实践。分析了可信数据空间落地面临的业务价值不清晰、运营机制不健全、盈利模式不成熟等问题，基于商业模式画布理论提出可信数据空间的商业模式设计思路和基本框架，结合实践案例总结归纳出四类典型商业模式，并从政策资金、商业模式、制度标准、产业生态等方面提出建议，为我国可信数据空间商业化发展提供启示与借鉴。

发表于：2026/1/28 下午3:50:35

基于数据元件的领域数据治理工程化路径研究[其他][其他]

在数字化转型浪潮下，企业应用大语言模型挖掘数据价值的需求日益增长。然而，领域数据中普遍存在的隐私问题严重制约了模型的直接应用。为解决此难题，提出一条基于数据元件的领域数据治理工程化路径。数据元件是一种通过抽象化、特征化转换实现数据去隐私化的中间数据资产。围绕数据元件，提出了一条将原始数据加工为面向大语言模型应用的高质量数据集与知识库的数据治理路径。通过在财务领域的实例验证，证明了该路径在安全释放数据价值、赋能企业智能化转型方面的有效性与实用价值。

发表于：2026/1/28 下午3:33:52

可信数据空间技术路线的研究与家纺行业应用[其他][其他]

在数据要素市场化配置改革的背景下，构建完善的国家数据基础设施体系对推动数据要素高效流动与价值释放、赋能数字经济提质增效具有重要意义。聚焦可信数据空间技术路线，系统剖析其架构、关键技术与实施路径，旨在解决数据流通中的安全性、可控性与互信问题。结合家纺行业实际应用场景，提出了基于JSON格式的数字合约实现方案，并与传统数据保护技术进行对比，凸显其在细粒度控制与性能方面的优势。该研究为可信数据空间的行业落地提供了技术参考与实践范例。

发表于：2026/1/28 下午2:47:11

5G系统切换场景中的数据转发机制研究[通信与网络][5G]

5G系统切换场景中的实时性与数据转发性能直接关乎用户体验与网络服务质量。针对现有数据转发机制在切换过程中存在的高数据丢失率与高时延的问题，提出了一种无损的数据转发与自适应配置机制。该机制通过优化源基站的数据发送缓存队列的转发处理逻辑，并根据不同场景灵活选择配置策略，实现了无损的数据转发。经实测验证，使用该机制，切换过程中数据丢失率降至 0%。

发表于：2026/1/28 下午2:40:24

基于改进YOLOv8n的通信终端识别算法[人工智能][通信网络]

针对复杂电磁环境下信号干扰引起的通信设备终端识别精度下降这一问题，提出一种基于改进YOLOv8n的通信设备终端识别算法EMIYOLO。首先，针对干扰信号对目标信号造成遮挡干扰问题，通过将深度卷积、逐点卷积和ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制相融合，提出C2fCE模块以增加模型感受野；其次，在主干网络的末端嵌入部分自注意力机制，提高模型对信号特征的学习能力；再次，采用五种数据增强策略对数据集进行有效扩充。实验结果表明，在训练集上，EMIYOLO模型相比YOLOv8n模型mAP5095提升7.4%，模型参数量减小0.4M；在测试集上，相比3个对比算法，EMIYOLO模型对六个手机型号的识别准确率分别平均提高42.3%、52%、53.4%、50.4%、34%和39.7%。因此，EMIYOLO模型在复杂电磁环境下具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。

发表于：2026/1/28 下午2:22:07