头条 “网络安全”再次成为众多两会代表提案的关键词 今年的两会已落下帷幕，“没有网络安全就没有国家安全”，“网络安全”再次成为众多代表委员提案和议案中的关键词。随着网络的飞速发展，网络信息安全问题已对国家、社会及个人造成巨大威胁。 下面就一起看看对于解决所面临的网络安全问题，代表委员们都有哪些好的建议。 最新资讯 力积电正与美光合作开发1P制程DRAM内存 4 月 22 日消息，中国台湾地区半导体企业力晶积成电子制造股份公司（力积电、PSMC）昨日举行 2026 年第 1 季度线上法人说明会。该企业会上表示已与美光启动 1P 制程 DRAM 内存的联合研发，预计 2027Q1 导入设备、2028H1 试产、2028H2 量产。 发表于：2026/4/23 台积电揭示A13和A12尖端逻辑制程工艺 4 月 23 日消息，台积电 (TSMC) 美国当地时间 22 日举行了 2026 年北美技术论坛，其中在尖端逻辑制程方面该企业揭示了 A14 后的 A13、A12 尖端工艺，这两项技术均将于 2029 年量产。 发表于：2026/4/23 中国科学家让光学超材料生产“像印报纸一样简单” 4 月 23 日消息，光学超材料通过对人工微纳结构的精准设计，可突破传统材料的物理极限，实现对光的传播、散射、相位等特性的高效精准调控，成为支撑新一代信息技术与高端装备发展的材料基础。然而，当前光学超材料受结构尺度单一、性能调控受限、加工工艺复杂等瓶颈制约，难以广泛应用。北京时间 4 月 22 日晚，国际学术期刊《自然》发表了光学超材料突破性研究成果。中国科学院化学研究所与新加坡国立大学合作的科研团队，自主研发出的卷对卷增材纳米打印制造设备，实现了多尺度光学超材料的大规模可控制备与精准集成，让超材料生产“像印报纸一样简单”。 发表于：2026/4/23 马斯克称计划采用英特尔14A工艺制造Terafab芯片 当地时间4月22日（周三）美股盘后，特斯拉（TSLA.US）发布2026年第一季度财报，并于当天举行投资者电话会议。特斯拉CEO马斯克表示，公司计划在其Terafab项目中使用英特尔（INTC.US）的先进14A制造工艺来制造芯片。这一消息推动英特尔股价美股盘后涨超3%。 发表于：2026/4/23 三星与SK海力士HBM4E交付竞争加剧 据韩国《Edaily》近日报道，三星电子与SK海力士正加速第七代高带宽内存HBM4E研发，以抢占AI芯片市场先机。三星已计划于5月完成HBM4E首批样品生产，该产品将用于英伟达（NVDA.US）下一代AI加速器，并目标于2027年实现大规模量产。此前，三星已在英伟达GTC 2026展会首次公开展示HBM4E实物芯片。 发表于：2026/4/23 谷歌由AI生成的新代码比例已达75% 4月23日，谷歌透露其内部新编写的代码中已有75%由人工智能生成，随后由人类工程师进行审核。这一比例近年来增长显著，2024年10月时该数值约为25%。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在周三表示，公司正转向以智能体为核心的工作流程，旨在提升工程师的自主任务处理能力。据介绍，在智能体与工程师协同下，复杂代码迁移工作的完成速度较一年前提升了6倍。 目前，谷歌工程师主要利用Gemini模型生成代码，且AI使用目标已被纳入绩效评估。此外，部分DeepMind员工获准使用Claude Code工具，在内部引发了一定关注。在同行业中，微软部分项目的AI编写代码比例已达20%至30%，其CTO预测未来五年内95%的代码将由AI生成。 发表于：2026/4/23 绕过ASML天价光刻机 台积电公布最新技术路线 4月23日消息，据媒体报道，台积电周三公布了其最新一代芯片制造技术，并透露，即便不使用阿斯麦昂贵的新一代光刻设备，也能制造出更小、更快的芯片。 发表于：2026/4/23 TP-Link寻求美国解封 已与中国TP分道扬镳 4月22日消息，在美国联邦通信委员会（FCC）出台消费级路由器进口全面禁令后，TP-Link正与FCC展开正式磋商。该公司希望拿到有条件进口批准，保障新型号路由器能正常进入美国市场。在提交给FCC的官方文件中，TP-Link反复强调一个核心立场，即自己是纯正的美国企业，早已和中国的TP-Link完成彻底切割。 发表于：2026/4/23 三星西安厂减产 全球最大NAND工厂产能告急 4月22日消息，据报道，三星位于西安的NAND闪存工厂因设备升级导致产量下降，每月晶圆产出相比此前的约15万片减少了5%至6%。三星西安工厂是其唯一的海外存储芯片生产基地，也是全球单个产能最高的NAND闪存工厂，独占三星约40%的NAND总产量。 发表于：2026/4/23 AI时代 四大CPU巨头再次成为赢家 4月22日消息，AI时代最先爆发的是GPU显卡，NVIDIA因此成为首个5万亿美元市值的科技巨头，第二个赢家就是当前缺货愈演愈烈的内存、闪存等存储芯片。CPU一度成为AI市场的失败者，Intel这样的x86巨头一度市值都跌破1000亿美元，连NVIDIA的零头都没有，因为当时都认为CPU在AI中的重要性远不如GPU。 发表于：2026/4/23 <…16171819202122232425…>
