英特尔(Intel)院士Shekhar Borkar日前指出，由于并行处理(parallelism)和制程微缩的进展，Exascale运算可望在这个十年内成真，然而，除非能克服基本的功耗障碍，否则仍无法充份发挥应用潜力。

Borkar在Semicon West的主题演讲上指出，大约在2018年，工程师们便可望开发出比当前最先进petaflop系统性能再提升1,000倍的Exascale超级计算机。

如果历史能带来任何启发，那么，在Exascale超级计算机问世约10年后，这种技术就会开始走入计算机，最终会进入行动通讯系统，Borkar表示。

然而，以目前的趋势来看，Exascale计算机消耗的电力非常惊人，Borkar说。他指出，今天，最艰巨的挑战，是去建立一个仅消耗20MW电力的Exascale运算系统。

若工程师们能使用新技术开发出仅消耗20MW电力的Exascale系统，那么，相同的技术也能用来大幅降低一些较低性能系统的功耗，例如，一些仅消耗20mW功率的giga-scale系统可用在小型玩具中，而一些较大型，消耗约20微瓦的mega-scale系统则可用在心律监测器之中。

“在1960年代，mega-scale可是超级计算机等级，”Borkar说。

英特尔院士 Fellow Shekhar 在SEMICON West展会发表演说。

Borkar表示，在运算领域的前进道路中，研究人员除了提升每一颗晶体管的能效外，也致力于为每一种运算作业降低功耗。传统的CMOS微缩技术能同时就这两部份提供改善，他说，但改善的幅度却愈来愈不能满足需求。他进一步指出，在电路级，每一颗晶体管的功耗下降幅度事实上和过去相差无几。

“显然，我们还有很多工作要做，而非仅着重在制程微缩，”Borkar表示。

Borkar指出，关闭电源电压可提高能效。但这样做却会带来副作用──即泄漏功耗的降低幅度并不如总功耗，这意味着泄漏功耗将在总功耗中占更大比重。

Borkar表示，近阈值电压电路设计可同时降低总功耗并提高能效。“显然，这是极具前景的技术。不过，当你开始解决能效问题时，泄漏功耗就将占据主导地位了。”

Borkar接着提出了一些建议。他首先强调，当大家都在谈论云端运算之际，「本地运算」的重要性也非常值得关注。他同时指出，用于移动数据的通讯技术，如蓝牙(Bluetooth), 以太网络和 Wi-Fi 等，所消耗的功率远超过那些芯片或系统内部的本地运算。“显然，资料移动的功耗将主导未来，”Borkar说。

编译： Joy Teng

(参考原文： Intel keynoter: Power consumption hurdles litter path to exascale computing ，by Dylan McGrath)