近日，聚辰半导体股份有限公司正式发布基于 Embedded EEPROM先进工艺技术的音圈马达驱动+ EEPROM二合一产品GT9778。该产品的音圈马达驱动模块搭配聚辰自主研发的快速聚焦算法，对不同容忍度的马达都能实现快速聚焦；同时该产品集成了聚辰最新的EEPROM工艺技术，极大地缩小了芯片整体面积，为客户的设计和应用提供了更好的方案。

　　随着智能手机的需求旺盛不减，以及消费者对摄像功能的要求不断提高——包括提升摄像头的对焦速度、增强拍照录像的稳定性、优化拍照效果等，促使目前音圈马达驱动芯片市场保持稳定增长，而如何使得上述拍摄功能最优化已经成为技术热点。随着双摄像头和前置自动对焦摄像头应用的增加，音圈马达驱动芯片市场规模将进一步增长，据研究机构预计到 2023 年全球市场规模将超2亿美元。

　　在摄像头模组中音圈马达是一个将电流转化为机械力的装置，它的定位和力的控制都是由外部的音圈马达驱动芯片决定，就好比一台小汽车，你要去往哪个目的地和车子本身没有关系，取决于开车的司机。好的音圈马达驱动芯片可以精准的控制马达内的线圈移动距离和方向，从而带动镜头的移动以达到完美的对焦效果，更好地实现快速聚焦，光学防抖等功能。

　　GT9778产品特性

　　聚辰GT9778芯片的性能指标几乎可以适配市面上所有的开环音圈马达类型，可同时支持单向马达和中置马达模式，驱动电流可经由寄存器配置，支持±100mA和±130mA随意切换，能够轻松驾驭短行程或者长行程的马达，显著提升用户使用的灵活度。

　　01  内置EEPROM 工艺节省设计空间

　　GT9778产品内置16Kbyte EEPROM，容量可满足目前主流的48M，64M，甚至108M像素sensor对于参数的存储需求。芯片采用目前最先进的 Embedded EEPROM 工艺技术，有效缩减了整个芯片尺寸，极大程度地释放了摄像头模组的整体设计空间，满足客户对CCM模组薄而小的需求，在增强产品市场竞争力的同时提升了用户体验。

　　02  内嵌10bit精度DAC提升马达聚焦效率

　　GT9778产品内嵌10bit精度的DAC，相对应0-1023 code不同的值。通过时钟速率1MHz 的IIC接口接受前端ISP给出的信号，驱动芯片收到信号随即输出相对应code的额定电流值，不同电流值会产生大小不同的推力，从而帮助音圈马达快速到达合适的位置，大幅提升音圈马达聚焦速度，实现马达最快稳定时间仅为3~4ms，而目前高端手机普遍需要的聚焦时间在15ms左右。

　　03  4种快速聚焦算法AAC实现不同类型马达快速对焦

　　GT9778产品引入了聚辰自主研发的音圈马达算法——快速聚焦算法AAC，可容忍马达周期偏差最大的算法，使驱动芯片容忍马达周期偏差的范围达到了约正负60%，市场常见马达的周期变化范围为10%~20%。

　　GT9778 提供了4种不同的AAC快速对焦算法，以便于适配不同种类的马达，从下图可以看到，每种不同的AAC算法都可以在10ms之内帮助马达快速到达稳定状态，完成整个对焦过程。

　　这里简单科普一下：

　　由于音圈马达内固定镜头的载体采用弹片固定，所以在到达指定的位置以后，由于弹片受力等因素，需要震荡一段时间之后才会稳定，马达在整个振动过程中要不断克服外界阻力做功，消耗能量，振幅就会逐渐减小，经过一段时间，振动就会完全停下来。整个系统有点类似一个弹簧质量阻尼二阶系统。

　　从整个系统对阶跃信号和各阶输入整形信号的响应对比我们可以得出，多阶响应在到达平衡位置的震荡幅度和时间都要明显要小于单阶响应。

　　从下图可看出，如果使用direct模式输出电流，整个马达到达相对应位置以后会大幅震荡，从而严重影响最后的聚焦稳定时间。而如果改用到AAC二阶的模式输出电流，则会大幅度减小马达到达聚焦位置后的上下震荡，促使整个系统快速到达稳定状态，保证了马达快速聚焦的效率。

　　总结

　　GT9778产品为聚辰GT97xx系列音圈马达驱动芯片产品的最新成果。全系列产品同步加载自主研发的音圈马达控制算法，创造性地引入了马达阻尼系数对算法的影响，通过补偿消除由于马达阻尼系数导致的稳定效果减弱的现象，使控制算法很好地应用于阻尼系数大的马达。该系列芯片基于先进的CMOS工艺，产品种类齐全，封装尺寸小，具有聚焦时间短、体积小、误差率低等优点，已获得市场广泛认可。

　　聚辰作为市场唯一一家可以同时提供高性能EEPROM和VCM Driver芯片的厂家，在摄像头模组应用这一细分领域耕耘多年。公司凭借领先的研发能力、可靠的产品质量和优秀的客户服务水平，在国内外积累了良好的品牌认知和优质的客户资源。在未来，聚辰仍将时刻关注社会发展趋势与行业市场动态，同时凭借产品质量优势和优秀的客户响应能力、进一步提升公司产品的竞争力和客户满意度，致力于成为全球领先的组合产品及解决方案供应商，为客户实现价值最大化。